Tasa de riesgo - KamilTaylan.blog
19 abril 2021 19:41

Tasa de riesgo

¿Qué es la tasa de riesgo?

La tasa de riesgo se refiere a la tasa de muerte de un artículo de una edad determinada (x). Es parte de una ecuación más grande llamada función de riesgo, que analiza la probabilidad de que un artículo sobreviva hasta cierto punto en el tiempo en función de su supervivencia a un tiempo anterior (t). En otras palabras, es la probabilidad de que si algo sobrevive hasta un momento, también sobrevivirá al siguiente.

La tasa de riesgo solo se aplica a elementos que no se pueden reparar y, a veces, se la denomina tasa de falla. Es fundamental para el diseño de sistemas seguros en aplicaciones y, a menudo, se utiliza en las industrias de comercio, ingeniería, seguros y regulación.

Conclusiones clave

  • La tasa de riesgo se refiere a la tasa de muerte de un artículo de una edad determinada (x).
  • Es parte de una ecuación más grande llamada función de riesgo, que analiza la probabilidad de que un artículo sobreviva hasta cierto punto en el tiempo basándose en su supervivencia a un tiempo anterior (t).
  • La tasa de riesgo no puede ser negativa y es necesario tener una «vida útil» establecida para modelar la ecuación.

Comprensión de la tasa de riesgo

La tasa de riesgo mide la propensión de un artículo a fallar o morir según la edad que haya alcanzado. Es parte de una rama más amplia de la estadística llamada  análisis de supervivencia, un conjunto de métodos para predecir la cantidad de tiempo hasta que ocurre un evento determinado, como la muerte o falla de un sistema o componente de ingeniería.

El concepto se aplica a otras ramas de la investigación con nombres ligeramente diferentes, incluido el análisis de confiabilidad (ingeniería), el  análisis de duración  ( economía ) y el análisis del historial de eventos (sociología).

El método de la tasa de riesgo

La tasa de riesgo para cualquier momento se puede determinar mediante la siguiente ecuación:

F (t) es la  función de densidad de probabilidad (PDF), o la probabilidad de que el valor (falla o muerte) caiga en un intervalo específico, por ejemplo, un año específico. R (t), por otro lado, es la función de supervivencia, o la probabilidad de que algo sobreviva después de cierto tiempo (t).



La tasa de riesgo no puede ser negativa y es necesario tener una «vida útil» establecida para modelar la ecuación.

Ejemplo de tasa de riesgo

La densidad de probabilidad calcula la probabilidad de falla en un momento dado. Por ejemplo, una persona tiene la certeza de morir eventualmente. A medida que envejece, tiene una mayor probabilidad de morir a una edad específica, ya que la tasa promedio de falla se calcula como una fracción del número de unidades que existen en un intervalo específico, dividido por el número de unidades totales al comienzo de el intervalo.

Si tuviéramos que calcular las probabilidades de que una persona muera a cierta edad, dividiríamos un año por el número de años que potencialmente le quedan de vida a esa persona. Este número aumentaría cada año. Una persona de 60 años tendría una mayor probabilidad de morir a los 65 que una persona de 30 porque a la persona de 30 años todavía le quedan muchas más unidades de tiempo (años) en su vida, y la probabilidad de que la persona muera durante una unidad de tiempo específica es menor.

Consideraciones Especiales

En muchos casos, la tasa de riesgo puede parecerse a la forma de una bañera. La curva se inclina hacia abajo al principio, lo que indica una tasa de riesgo decreciente, luego se nivela para ser constante, antes de moverse hacia arriba a medida que el artículo en cuestión envejece.

Piénselo de esta manera: cuando un fabricante de automóviles ensambla un automóvil, no se espera que sus componentes fallen en sus primeros años de servicio. Sin embargo, a medida que el automóvil envejece, aumenta la probabilidad de que funcione mal. En el momento en que la curva se inclina hacia arriba, el período de vida útil del producto ha expirado y la posibilidad de que ocurran problemas no aleatorios de repente se vuelve mucho más probable.