19 abril 2021 13:35

Probabilidad a priori

¿Qué es una probabilidad a priori?

La probabilidad a priori se refiere a la probabilidad de que ocurra un evento cuando hay una cantidad finita de resultados y cada uno tiene la misma probabilidad de ocurrir. Los resultados en probabilidad a priori no están influenciados por el resultado anterior. O, dicho de otra manera, cualquier resultado hasta la fecha no le dará una ventaja para predecir resultados futuros. El lanzamiento de una moneda se usa comúnmente para explicar la probabilidad a priori. La probabilidad de terminar con cara o cruz es del 50% con cada lanzamiento de moneda, independientemente de si tiene una serie de caras o cruces. El mayor inconveniente de este método para definir probabilidades es que solo se puede aplicar a un conjunto finito de eventos, ya que la mayoría de los eventos del mundo real que nos interesan están sujetos a probabilidad condicional al menos en cierto grado. La probabilidad a priori también se conoce como probabilidad clásica.

Conclusiones clave

  • La probabilidad a priori estipula que el resultado del siguiente evento no depende del resultado del evento anterior.
  • A priori también elimina a los usuarios independientes de la experiencia. Dado que los resultados son aleatorios y no contingentes, no puede deducir el siguiente resultado.
  • Un buen ejemplo de esto es durante el lanzamiento de una moneda. No importa qué se haya invertido antes o cuántos giros se hayan producido, las probabilidades son siempre del 50%, ya que hay dos lados.

Comprender la probabilidad a priori

La probabilidad a priori es en gran parte un marco teórico de probabilidades que puede limitarse a un pequeño número de resultados. La fórmula para calcular la probabilidad a priori es muy sencilla:

Probabilidad a priori = Resultado (s) deseado (s) / Número total de resultados

Entonces, la probabilidad a priori de sacar un seis en un dado de seis caras es uno (el resultado deseado de seis) dividido por seis. Así que tienes un 16% de posibilidades de sacar un seis y exactamente la misma posibilidad con cualquier otro número que elijas en los dados. Las probabilidades a priori se pueden apilar dentro del conjunto de resultados, por supuesto, por lo que sus probabilidades de sacar un número par en el mismo dado aumentan al 50% simplemente porque hay más resultados deseados.

Ejemplo del mundo real de probabilidad a priori

Un ejemplo cotidiano de probabilidad a priori son sus posibilidades de ganar una lotería basada en números. La fórmula para calcular la probabilidad se vuelve mucho más compleja ya que sus posibilidades se basan en la combinación de números en el boleto que se seleccionan al azar en el orden correcto, y puede comprar múltiples boletos con múltiples combinaciones de números. Dicho esto, hay una selección finita de combinaciones que resultarán en una victoria. Desafortunadamente, la cantidad de resultados posibles eclipsa la cantidad de resultados deseados: su conjunto particular de tickets. La probabilidad de ganar el gran premio en una lotería como la Powerball Lottery en los EE. UU. Es de una entre cientos de millones. Además, las posibilidades de ganar el gran premio exclusivamente (sin dividir) disminuyen a medida que sube el bote y más gente juega.

Probabilidad y finanzas a priori

La aplicación de la probabilidad a priori a las finanzas es limitada. Además de disuadir a las personas de que pongan su destino financiero en manos de la lotería, la mayoría de los resultados que preocupan a las personas en finanzas no tienen un número finito de resultados. No se puede decir que el precio de una acción tiene tres posibles resultados: subir, bajar o mantenerse estable cuando estos resultados están influenciados por una variedad de factores externos que cambian la probabilidad de cada resultado.

En finanzas, la gente usa más comúnmente la probabilidad empírica o subjetiva en contraposición a la probabilidad clásica. En probabilidad empírica, observa datos pasados ​​para tener una idea de cuáles serán los resultados futuros. En la probabilidad subjetiva, superpone sus propias experiencias y perspectivas personales sobre los datos para realizar una llamada que es exclusiva para usted. Si una acción ha estado en alza durante tres días después de superar las recomendaciones de los analistas, un inversor puede esperar razonablemente que continúe basándose en la reciente acción del precio. Sin embargo, otro inversor puede ver la misma acción del precio y recordar que la consolidación siguió a un fuerte aumento en esta acción hace dos años, tomando el mensaje opuesto de los mismos datos de precios. Dependiendo del mercado, ambos inversores podrían no ser más precisos que una predicción a través de la probabilidad a priori, pero nos sentimos mejor con las decisiones que podemos justificar con al menos alguna lógica más allá del azar.