Análisis de supervivencia
¿Qué es el análisis de supervivencia?
El análisis de supervivencia, también conocido como análisis de tiempo transcurrido hasta el evento, es una rama de la estadística que estudia la cantidad de tiempo que transcurre antes de que ocurra un evento de interés en particular.
Las compañías de seguros utilizan el análisis de supervivencia para predecir la muerte del asegurado y estimar otros factores importantes, como cancelaciones de pólizas, no renovaciones y cuánto tiempo lleva presentar una reclamación. Los resultados de dichos análisis pueden ayudar a los proveedores a calcular las primas de seguros, así como el valor de por vida de los clientes.
Conclusiones clave
- El análisis de supervivencia es una rama de las estadísticas que estudia cuánto tiempo tardan en ocurrir ciertas instancias.
- Inicialmente se desarrolló en ciencias biomédicas para comprender la aparición de ciertas enfermedades, pero ahora se usa en ingeniería, seguros y otras disciplinas.
- Los analistas de las compañías de seguros de vida utilizan el análisis de supervivencia para estimar la probabilidad de muerte a diferentes edades, teniendo en cuenta los factores de salud.
- Esta información se utiliza para estimar la probabilidad de que un asegurado sobreviva su póliza, lo que, a su vez, influye en las primas del seguro.
Comprensión del análisis de supervivencia
El análisis de supervivencia proviene principalmente de las disciplinas médicas y biológicas, que lo aprovechan para estudiar las tasas de muerte, insuficiencia orgánica y la aparición de diversas enfermedades. Quizás, por esta razón, muchas personas asocian el análisis de supervivencia con eventos negativos. Sin embargo, también puede aplicarse a eventos positivos, como cuánto tiempo le tomaría a alguien ganar la lotería si la juega cada semana.
Con el tiempo, el análisis de supervivencia se ha ido adaptando al sector de la biotecnología y también tiene usos en economía, marketing, mantenimiento de máquinas y otros campos además de los seguros.
El análisis de supervivencia se desarrolló inicialmente en las ciencias biomédicas para observar las tasas de muerte o insuficiencia orgánica en medio de la aparición de ciertas enfermedades, pero ahora se utiliza en áreas que van desde seguros y finanzas hasta marketing y políticas públicas.
Seguro
Los analistas de las compañías de seguros de vida utilizan el análisis de supervivencia para describir la incidencia de muerte a diferentes edades dadas ciertas condiciones de salud. A partir de estas funciones, calcular la probabilidad de que los asegurados sobrevivan a su cobertura de seguro de vida es bastante sencillo. Luego, los proveedores pueden calcular una prima de seguro adecuada, la cantidad que se cobra a cada cliente por protección, teniendo en cuenta también el valor de los pagos de los clientes potenciales en virtud de la póliza.
El análisis de supervivencia también juega un papel importante en otras partes de la industria de seguros. Por ejemplo, puede ayudar a estimar cuánto tardarán los conductores de un código postal en particular en tener un accidente automovilístico, basándose no solo en su ubicación, sino también en su edad, el tipo de seguro que tienen y cuánto tiempo ha pasado desde que presentó una reclamación por última vez.
Ventajas y desventajas del análisis de supervivencia
Hay otros métodos estadísticos más comunes que pueden arrojar algo de luz sobre cuánto tiempo podría tardar en ocurrir algo. Por ejemplo, el análisis de regresión, que se usa comúnmente para determinar cómo factores específicos como el precio de un producto básico o las tasas de interés influyen en el movimiento del precio de un activo, puede ayudar a predecir los tiempos de supervivencia y es un cálculo sencillo.
El problema es que la regresión lineal a menudo utiliza números tanto positivos como negativos, mientras que el análisis de supervivencia se ocupa del tiempo, que es estrictamente positivo. Más importante aún, la regresión lineal no puede dar cuenta de la censura, lo que significa que los datos de supervivencia no están completos por varias razones. Esto es especialmente cierto en el caso de la censura por la derecha, o el sujeto que aún no ha experimentado el evento esperado durante el período de tiempo estudiado.
El principal beneficio del análisis de supervivencia es que puede abordar mejor el tema de la censura, ya que su principal variable, además del tiempo, aborda si el evento esperado sucedió o no. Por esta razón, es quizás la técnica más adecuada para responder preguntas sobre el tiempo hasta el evento en múltiples industrias y disciplinas.