Análisis de riesgo
¿Qué es el análisis de riesgos?
El análisis de riesgo es el proceso de evaluar la probabilidad de que ocurra un evento adverso dentro del sector corporativo, gubernamental o ambiental. El análisis de riesgo es el estudio de la incertidumbre subyacente de un curso de acción dado y se refiere a la incertidumbre de los flujos de flujo de efectivo pronosticados, la variación de la cartera o los rendimientos de las acciones, la probabilidad de éxito o fracaso de un proyecto y posibles estados económicos futuros.
Los analistas de riesgos a menudo trabajan en conjunto con los profesionales de la previsión para minimizar los futuros efectos negativos imprevistos. Todas las empresas e individuos enfrentan ciertos riesgos; sin riesgo, las recompensas son menos probables. El problema es que un riesgo excesivo puede conducir al fracaso. El análisis de riesgos permite lograr un equilibrio entre asumir riesgos y reducirlos.
Conclusiones clave
- El análisis de riesgo busca identificar, medir y mitigar diversas exposiciones de riesgo o peligros que enfrenta una empresa, inversión o proyecto.
- El análisis de riesgo cuantitativo utiliza modelos matemáticos y simulaciones para asignar valores numéricos al riesgo.
- El análisis de riesgo cualitativo se basa en el juicio subjetivo de una persona para construir un modelo teórico de riesgo para un escenario dado.
- El análisis de riesgos es a menudo un arte y una ciencia.
Comprensión del análisis de riesgos
La evaluación de riesgos permite a las empresas, los gobiernos y los inversores evaluar la probabilidad de que un evento adverso pueda afectar negativamente a una empresa, una economía, un proyecto o una inversión. La evaluación del riesgo es esencial para determinar qué tan valioso es un proyecto o inversión específicos y los mejores procesos para mitigar esos riesgos. El análisis de riesgo proporciona diferentes enfoques que se pueden utilizar para evaluar el riesgo y la compensación de recompensas de una posible oportunidad de inversión.
Un analista de riesgos comienza por identificar qué podría salir mal. Estos negativos deben compararse con una métrica de probabilidad que mide la probabilidad de que ocurra el evento.
Finalmente, el análisis de riesgo intenta estimar el alcance del impacto que se producirá si ocurre el evento. Muchos riesgos que se identifican, como el riesgo de mercado, el riesgo crediticio, el riesgo cambiario, etc., pueden reducirse mediante coberturas o mediante la compra de un seguro.
Casi todo tipo de grandes empresas requieren un tipo mínimo de análisis de riesgo. Por ejemplo, los bancos comerciales deben cubrir adecuadamente la exposición al tipo de cambio de los préstamos en el extranjero, mientras que los grandes almacenes deben tener en cuenta la posibilidad de una reducción de los ingresos debido a una recesión mundial. Es importante saber que el análisis de riesgos permite a los profesionales identificar y mitigar los riesgos, pero no evitarlos por completo.
Tipos de análisis de riesgo
El análisis de riesgos puede ser cuantitativo o cualitativo.
Análisis cuantitativo de riesgos
Bajo el análisis de riesgo cuantitativo, se construye un modelo de riesgo utilizando simulación o estadísticas deterministas para asignar valores numéricos al riesgo. Las entradas que son en su mayoría suposiciones y variables aleatorias se introducen en un modelo de riesgo.
Para cualquier rango de entrada, el modelo genera un rango de producto o resultado. Los resultados del modelo se analizan mediante gráficos, análisis de escenarios y / o análisis de sensibilidad por parte de los administradores de riesgos para tomar decisiones para mitigar y abordar los riesgos.
Se puede utilizar una simulación de Monte Carlo para generar una variedad de posibles resultados de una decisión tomada o una acción tomada. La simulación es una técnica cuantitativa que calcula los resultados de las variables de entrada aleatorias repetidamente, utilizando un conjunto diferente de valores de entrada cada vez. Se registra el resultado resultante de cada entrada y el resultado final del modelo es una distribución de probabilidad de todos los resultados posibles.
Los resultados se pueden resumir en un gráfico de distribución que muestra algunas medidas de tendencia central, como la media y la mediana, y evalúa la variabilidad de los datos mediante la desviación estándar y la varianza. Los resultados también pueden evaluarse utilizando herramientas de gestión de riesgos como el análisis de escenarios y las tablas de sensibilidad. Un análisis de escenarios muestra el mejor, el medio y el peor resultado de cualquier evento. Separar los diferentes resultados de los mejores a los peores proporciona un conocimiento razonable para un administrador de riesgos.
Por ejemplo, una empresa estadounidense que opera en una escala global podría querer saber cómo la línea de fondo le iría si el tipo de cambio de los países seleccionados fortalece. Una tabla de sensibilidad muestra cómo varían los resultados cuando se cambian una o más variables aleatorias o suposiciones.
En otro lugar, un administrador de cartera puede usar una tabla de sensibilidad para evaluar cómo los cambios en los diferentes valores de cada valor en una cartera afectarán la variación de la cartera. Otros tipos de herramientas de gestión de riesgos incluyen árboles de decisiones y análisis de equilibrio.
Análisis de riesgo cualitativo
El análisis de riesgo cualitativo es un método analítico que no identifica ni evalúa riesgos con calificaciones numéricas y cuantitativas. El análisis cualitativo implica una definición escrita de las incertidumbres, una evaluación del alcance del impacto (si se produce el riesgo) y planes de contramedidas en caso de que ocurra un evento negativo.
Ejemplos de herramientas de riesgo cualitativo incluyen análisis FODA, diagramas de causa y efecto, matriz de decisiones, teoría de juegos, etc. Una empresa que quiera medir el impacto de una violación de seguridad en sus servidores puede utilizar una técnica de riesgo cualitativo para ayudar a prepararse para cualquier pérdida ingresos que puedan producirse por una violación de datos.
Si bien la mayoría de los inversores están preocupados por el riesgo a la baja, matemáticamente, el riesgo es la variación tanto al alza como a la baja.
Ejemplo de análisis de riesgo: valor en riesgo (VaR)
El valor en riesgo (VaR) es una estadística que mide y cuantifica el nivel de riesgo financiero dentro de una empresa, cartera o posición durante un período de tiempo específico. Esta métrica es la más utilizada por los bancos comerciales y de inversión para determinar el alcance y el índice de ocurrencia de pérdidas potenciales en sus carteras institucionales. Los gestores de riesgos utilizan el VaR para medir y controlar el nivel de exposición al riesgo. Se pueden aplicar cálculos de VaR a posiciones específicas o carteras completas o para medir la exposición al riesgo de toda la empresa.
El VaR se calcula cambiando los rendimientos históricos de peor a mejor con el supuesto de que los rendimientos se repetirán, especialmente en lo que se refiere al riesgo. Como ejemplo histórico, veamos el ETF Nasdaq 100, que cotiza bajo el símbolo QQQ (a veces llamado «cubos») y que comenzó a cotizar en marzo de 1999. Si calculamos cada rendimiento diario, producimos un rico conjunto de datos de más de 1.400 puntos. Los peores generalmente se visualizan a la izquierda, mientras que los mejores retornos se colocan a la derecha.
Durante más de 250 días, la rentabilidad diaria del ETF se calculó entre 0% y 1%. En enero de 2000, la ETF obtuvo un rendimiento del 12,4%. Pero hay puntos en los que la ETF también generó pérdidas. En el peor de los casos, el ETF registró pérdidas diarias del 4% al 8%. Este período se conoce como el peor 5% de la ETF. Con base en estos rendimientos históricos, podemos asumir con un 95% de certeza que las mayores pérdidas del ETF no superarán el 4%. Entonces, si invertimos $ 100, podemos decir con un 95% de certeza que nuestras pérdidas no superarán los $ 4.
Una cosa importante a tener en cuenta es que el VaR no proporciona a los analistas una certeza absoluta. En cambio, es una estimación basada en probabilidades. La probabilidad aumenta si considera los rendimientos más altos y solo considera el peor 1% de los rendimientos. Las pérdidas del ETF Nasdaq 100 del 7% al 8% representan el peor 1% de su rendimiento. Por lo tanto, podemos asumir con un 99% de certeza que nuestro peor rendimiento no nos hará perder $ 7 en nuestra inversión. También podemos decir con un 99% de certeza que una inversión de $ 100 solo nos hará perder un máximo de $ 7.
Limitaciones del análisis de riesgos
El riesgo es una medida probabilística y, por lo tanto, nunca puede decirle con certeza cuál es su exposición precisa al riesgo en un momento dado, solo cuál será la distribución de las posibles pérdidas si ocurren y cuándo ocurren. Tampoco existen métodos estándar para calcular y analizar el riesgo, e incluso el VaR puede tener varias formas diferentes de abordar la tarea. A menudo se asume que el riesgo ocurre usando probabilidades de distribución normal, que en realidad rara vez ocurren y no pueden dar cuenta de eventos extremos o de » cisne negro «.
La crisis financiera de hipotecas de alto riesgo.
La magnitud del riesgo también se subestimó, lo que resultó en índices de apalancamiento extremos dentro de las carteras de alto riesgo. Como resultado, las subestimaciones de la ocurrencia y la magnitud del riesgo dejaron a las instituciones incapaces de cubrir miles de millones de dólares en pérdidas debido al colapso de los valores de las hipotecas de alto riesgo.