20 abril 2021 3:40

Definición de distribución simétrica

¿Qué es la distribución simétrica?

La distribución simétrica ocurre cuando los valores de las variables ocurren a frecuencias regulares y la media, la mediana y la moda ocurren en el mismo punto. En forma de gráfico, la distribución simétrica a menudo aparece como una curva de campana. Si se dibujara una línea diseccionando el medio del gráfico, mostraría dos lados que se reflejan entre sí. La distribución simétrica es un concepto central en el comercio técnico, ya que se supone que la acción del precio de un activo se ajusta a una curva de distribución simétrica a lo largo del tiempo.

Conclusiones clave

  • La distribución simétrica puede referirse a una curva de campana o cualquier curva donde una línea que se divide a la mitad produce imágenes especulares.
  • Cuando los comerciantes hablan de una eversión a la media, se refieren a la distribución simétrica de la acción del precio en el tiempo.
  • Lo opuesto a la distribución simétrica es la distribución asimétrica, que es una curva que presenta asimetría.

¿Qué le dice la distribución simétrica?

Los comerciantes utilizan la distribución simétrica para establecer el área de valor de una acción, moneda o producto básico en un período de tiempo establecido. Este marco de tiempo puede ser intradiario, como intervalos de 30 minutos, o puede ser a más largo plazo usando sesiones o incluso semanas y meses. Se puede dibujar una curva de campana alrededor de los puntos de precio afectados durante ese período de tiempo y se espera que la mayor parte de la acción del precio, aproximadamente el 68% de los puntos de precio, caiga dentro de una desviación estándar del centro de la curva. La curva se aplica al eje y (precio) ya que es la variable, mientras que el tiempo a lo largo del período es simplemente lineal. Entonces, el área dentro de una desviación estándar de la media es el área de valor donde el precio y el valor real del activo coinciden más estrechamente.

Si la acción del precio saca el precio del activo del área de valor, entonces sugiere que el precio y el valor no están alineados. Si la brecha se encuentra en la parte inferior de la curva, se considera que el activo está infravalorado. Si está en la parte superior de la curva, el activo está sobrevalorado. El supuesto es que el activo volverá a la media con el tiempo.

Un ejemplo de cómo se usa la distribución simétrica

La distribución simétrica se utiliza con mayor frecuencia para contextualizar la acción del precio. Cuanto más se aleje la acción del precio del área de valor una desviación estándar a cada lado de la media, mayor será la probabilidad de que el activo subyacente esté subvalorado o sobrevalorado por el mercado. Esta observación sugerirá operaciones potenciales a realizar en función de qué tan lejos se ha alejado la acción del precio de la media del período de tiempo que se está utilizando. Sin embargo, en escalas de tiempo más grandes, existe un riesgo mucho mayor de perder los puntos de entrada y salida reales.

Distribución simétrica vs distribución asimétrica

La distribución simétrica opuesta es una distribución asimétrica. Una distribución es asimétrica si no es simétrica con asimetría cero; en otras palabras, no se sesga. Una distribución asimétrica está sesgada hacia la izquierda o hacia la derecha. Una distribución sesgada a la izquierda, lo que se conoce como distribución negativa, tiene una cola izquierda más larga. Una distribución sesgada a la derecha, o una distribución sesgada positivamente, tiene una cola derecha más larga. Determinar si la media es positiva o negativa es importante al analizar el sesgo de un conjunto de datos porque afecta el análisis de distribución de datos.

La asimetría es a menudo un componente importante del análisis de un comerciante sobre el rendimiento potencial de una inversión. Una distribución simétrica de rendimientos se distribuye uniformemente alrededor de la media. Una distribución asimétrica con un sesgo positivo hacia la derecha indica que los rendimientos históricos que se desviaron de la media se concentraron principalmente en el lado izquierdo de la curva de campana. Por el contrario, un sesgo negativo a la izquierda muestra rendimientos históricos que se desvían de la media concentrada en el lado derecho de la curva.

Limitaciones de la distribución simétrica

Un estribillo de inversión común es que el rendimiento pasado no garantiza resultados futuros; sin embargo, el rendimiento pasado puede ilustrar patrones y proporcionar información para los operadores que buscan tomar una decisión sobre una posición. La distribución simétrica es una regla general, pero no importa el período de tiempo utilizado, a menudo habrá períodos de distribución asimétrica en esa escala de tiempo. Esto significa que, aunque la curva de campana generalmente volverá a la simetría, puede haber períodos de asimetría que establezcan una nueva media para que la curva se centre. Esto significa que la negociación basada únicamente en el área de valor de una distribución simétrica puede ser arriesgada si las operaciones no están confirmadas por otros indicadores técnicos.