Análisis de decisiones (DA)

¿Qué es el análisis de decisiones (DA)?

El análisis de decisiones (DA) es un enfoque sistemático, cuantitativo y visual para abordar y evaluar las elecciones importantes que a veces enfrentan las empresas. A Ronald A. Howard, profesor de Ciencias e Ingeniería de la Administración en la Universidad de Stanford, se le atribuye el origen del término en 1964. La idea es utilizada por corporaciones grandes y pequeñas por igual cuando toman varios tipos de decisiones, incluyendo administración, operaciones, marketing, capital inversiones u opciones estratégicas.

Comprensión del análisis de decisiones (DA)

El análisis de decisiones utiliza una variedad de herramientas para evaluar toda la información relevante para ayudar en el proceso de toma de decisiones e incorpora aspectos de psicología, técnicas de gestión, capacitación y economía. A menudo se utiliza para evaluar decisiones que se toman en el contexto de múltiples variables y que tienen muchos resultados u objetivos posibles. El proceso puede ser utilizado por individuos o grupos que intenten tomar una decisión relacionada con la gestión de riesgos, inversiones de capital y decisiones comerciales estratégicas.

Se puede crear una representación gráfica de alternativas y posibles soluciones, así como desafíos e incertidumbres, en un árbol de decisiones o diagrama de influencia. También se han desarrollado modelos informáticos más sofisticados para ayudar en el proceso de análisis de decisiones.

El objetivo detrás de tales herramientas es proporcionar alternativas a los tomadores de decisiones cuando intentan lograr los objetivos del negocio, al mismo tiempo que describe las incertidumbres involucradas y proporciona medidas de qué tan bien se alcanzarán los objetivos si se logran los resultados finales. Las incertidumbres se expresan típicamente como probabilidades, mientras que las fricciones entre objetivos en conflicto se ven en términos de compensaciones y funciones de utilidad. Es decir, los objetivos se consideran en términos de cuánto valen o, si se logran, su valor esperado para la organización.

A pesar de la naturaleza útil del análisis de decisiones, los críticos sugieren que un gran inconveniente del enfoque es la » parálisis del análisis «, que es pensar demasiado en una situación hasta el punto de que no se puede tomar ninguna decisión. Además, algunos investigadores que estudian las metodologías utilizadas por los tomadores de decisiones argumentan que este tipo de análisis no se utiliza con frecuencia.

Ejemplos de análisis de decisiones

Si una empresa de desarrollo de bienes raíces está decidiendo si construir o no un nuevo centro comercial en una ubicación, podría examinar varios elementos de información para ayudar en su proceso de toma de decisiones. Estos pueden incluir el tráfico en la ubicación propuesta en varios días de la semana en diferentes momentos, la popularidad de centros comerciales similares en el área, la demografía financiera, la competencia local y los hábitos de compra preferidos de la población del área. Todos estos elementos se pueden poner en un programa de análisis de decisiones y se ejecutan diferentes simulaciones que ayudan a la empresa a tomar una decisión sobre el centro comercial.

Como otro ejemplo, una empresa tiene una patente para un nuevo producto que se espera que obtenga ventas rápidas durante dos años antes de volverse obsoleto. La empresa se enfrenta a la opción de vender la patente ahora o fabricar el producto internamente. Cada opción tiene oportunidades, riesgos y compensaciones, que se pueden analizar con un árbol de decisiones que considera los beneficios de vender la patente frente a la fabricación interna del producto. Dentro de esas dos ramas del árbol, se puede crear otro grupo de árboles de decisión para considerar aspectos como el precio de venta óptimo para la patente o los costos y beneficios de producir el producto internamente.