Inteligencia empresarial – BI
¿Qué es Business Intelligence – BI?
La inteligencia empresarial (BI) se refiere a la infraestructura técnica y de procedimiento que recopila, almacena y analiza los datos producidos por las actividades de una empresa. BI es un término amplio que abarca la minería de datos, el análisis de procesos, la evaluación comparativa del rendimiento y el análisis descriptivo. BI analiza todos los datos generados por una empresa y presenta informes, medidas de rendimiento y tendencias fáciles de asimilar que informan las decisiones de gestión.
Orígenes de BI
La necesidad de BI se derivó del concepto de que los gerentes con información inexacta o incompleta tenderán, en promedio, a tomar peores decisiones que si tuvieran mejor información. Los creadores de modelos financieros reconocen esto como «basura que entra, basura sale». BI intenta resolver este problema analizando los datos actuales que se presentan idealmente en un tablero de métricas rápidas diseñado para respaldar mejores decisiones.
La mayoría de las empresas pueden beneficiarse de la incorporación de soluciones de BI; los gerentes con información inexacta o incompleta tenderán, en promedio, a tomar peores decisiones que si tuvieran mejor información.
El campo en crecimiento
Para ser útil, BI debe buscar aumentar la precisión, la puntualidad y la cantidad de datos. Estos requisitos significan encontrar más formas de capturar información que aún no se está registrando, verificar la información en busca de errores y estructurar la información de una manera que haga posible un análisis amplio.
En la práctica, sin embargo, las empresas tienen datos no estructurados o en diversos formatos que no facilitan la recopilación y el análisis. Por tanto, las empresas de software proporcionan soluciones de inteligencia empresarial para optimizar la información obtenida de los datos. Estas son aplicaciones de software de nivel empresarial diseñadas para unificar los datos y análisis de una empresa.
Si bien las soluciones de software continúan evolucionando y se están volviendo cada vez más sofisticadas, todavía existe la necesidad de que los científicos de datos administren las compensaciones entre la velocidad y la profundidad de los informes. Algunas de las ideas que surgen de los macrodatos hacen que las empresas se esfuercen por capturar todo, pero los analistas de datos generalmente pueden filtrar las fuentes para encontrar una selección de puntos de datos que puedan representar la salud de un proceso o área comercial en su conjunto. Esto puede reducir la necesidad de capturar y reformatear todo para el análisis, lo que ahorra tiempo analítico y aumenta la velocidad de los informes.
Conclusiones clave
- BI representa la infraestructura técnica que recopila, almacena y analiza los datos de la empresa.
- BI analiza los datos y produce informes e información que ayudan a los gerentes a tomar mejores decisiones.
- Las empresas de software producen soluciones de BI para empresas que desean hacer un mejor uso de sus datos.
Beneficios de la inteligencia empresarial
Hay muchas razones por las que las empresas adoptan BI. Muchos lo utilizan para respaldar funciones tan diversas como contratación, cumplimiento, producción y marketing. BI es un valor empresarial fundamental; Es difícil encontrar un área empresarial que no se beneficie de una mejor información con la que trabajar.
Algunos de los muchos beneficios que las empresas pueden experimentar después de adoptar BI en sus modelos comerciales incluyen informes y análisis más rápidos y precisos, calidad de datos mejorada, mayor satisfacción de los empleados, costos reducidos y mayores ingresos, y la capacidad de tomar mejores decisiones comerciales.
Hecho rápido
BI se derivó para ayudar a las empresas a evitar el problema de «entrada y salida de basura», que es el resultado de un análisis de datos inexacto o insuficiente.
Si, por ejemplo, está a cargo de los programas de producción de varias fábricas de bebidas y las ventas muestran un fuerte crecimiento mes a mes en una región en particular, puede aprobar turnos adicionales casi en tiempo real para garantizar que sus fábricas puedan satisfacer la demanda.
De manera similar, puede detener rápidamente esa misma producción si un verano más frío de lo normal comienza a afectar las ventas. Esta manipulación de la producción es un ejemplo limitado de cómo BI puede aumentar las ganancias y reducir los costos cuando se usa correctamente.