Distribución discreta
¿Qué es la distribución discreta?
Una distribución discreta es una distribución estadística que muestra las probabilidades de resultados discretos (contables), como 1, 2, 3… Las distribuciones estadísticas pueden ser discretas o continuas.
Una distribución continua se construye a partir de resultados que caen en un continuo, como todos los números mayores que 0 (que incluye números cuyos decimales continúan indefinidamente, como 3,14159265…). En general, los conceptos de distribuciones de probabilidad discretas y continuas y las variables aleatorias que describen son la base de la teoría de la probabilidad y el análisis estadístico.
Comprensión de la distribución discreta
La distribución es un concepto estadístico utilizado en la investigación de datos. Los estadísticos que buscan identificar los resultados y las probabilidades de un estudio en particular trazarán puntos de datos medibles de un conjunto de datos, lo que dará como resultado un diagrama de distribución de probabilidad. Hay muchos tipos de formas de diagramas de distribución de probabilidad que pueden resultar de un estudio de distribución. Algunas de las distribuciones de probabilidad más comunes incluyen: normal, uniforme, binomial, geométrica, Poisson, exponencial, chi-cuadrado, gamma y beta.
Las distribuciones deben ser discretas o continuas.
Los estadísticos pueden identificar el desarrollo de una distribución discreta o continua por la naturaleza de los resultados que se van a medir. Las distribuciones discretas tienen un número contable de resultados, lo que significa que los resultados potenciales pueden incluirse en una lista. La lista puede ser finita o infinita; la distribución de Poisson es una distribución discreta cuya lista {0, 1, 2,…} es infinita. Por ejemplo, al estudiar la distribución de probabilidad de un dado con seis lados numerados, la lista es {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Otro ejemplo puede incluir lanzar una moneda al aire. Lanzar una moneda te da la lista {Cara, Cruz}.
Ejemplos de distribución discreta
Las distribuciones de probabilidad discreta más comunes incluyen binomial, Poisson, Bernoulli y multinomial. Un ejemplo en el que la distribución discreta puede ser valiosa para las empresas es la gestión de inventario. El estudio de la frecuencia del inventario vendido junto con una cantidad finita de inventario disponible puede proporcionar a una empresa una distribución de probabilidad que conduce a una guía sobre la asignación adecuada de inventario para utilizar mejor los pies cuadrados.
También pueden surgir distribuciones discretas en la simulación de Monte Carlo. La simulación Monte Carlo es una técnica de modelado que identifica las probabilidades de diferentes resultados a través de tecnología programada. Se utiliza principalmente para ayudar a pronosticar escenarios e identificar riesgos. En la simulación de Monte Carlo, los resultados con valores discretos producirán distribuciones discretas para el análisis. Estas distribuciones se utilizan para determinar el riesgo y las compensaciones entre los diferentes elementos que se están considerando.