ANOVA de 2 vías

¿Qué es un ANOVA bidireccional?

ANOVA significa análisis de varianza y pruebas de diferencias en los efectos de las variables independientes sobre una variable dependiente. Una prueba ANOVA de dos vías es una prueba estadística que se utiliza para determinar el efecto de dos variables predictoras nominales sobre una variable de resultado continua.

Un ANOVA de dos factores prueba el efecto de dos variables independientes sobre una variable dependiente. Una prueba ANOVA bidireccional analiza el efecto de las variables independientes sobre el resultado esperado junto con su relación con el resultado en sí. Se consideraría que los factores aleatorios no tienen influencia estadística en un conjunto de datos, mientras que se consideraría que los factores sistemáticos tienen significación estadística.

Mediante el uso de ANOVA, un investigador puede determinar si la variabilidad de los resultados se debe al azar o a los factores del análisis. ANOVA tiene muchas aplicaciones en finanzas, economía, ciencia, medicina y ciencias sociales.

Comprensión del ANOVA bidireccional

Una prueba ANOVA es el primer paso para identificar los factores que influyen en un resultado dado. Una vez que se realiza una prueba de ANOVA, un evaluador puede realizar un análisis adicional de los factores sistemáticos que contribuyen estadísticamente a la variabilidad del conjunto de datos.

Una prueba ANOVA bidireccional revela los resultados de dos variables independientes en una variable dependiente. Los resultados de la prueba ANOVA se pueden usar en una prueba F, una prueba estadística que se usa para determinar si dos poblaciones con distribuciones normales comparten varianzas o una desviación estándar, sobre la significancia de la fórmula de regresión en general.

El análisis de variaciones es útil para probar los efectos de las variables entre sí. Es similar a múltiples pruebas t de dos muestras . Sin embargo, da como resultado menos  errores de tipo 1  y es apropiado para una variedad de problemas. Una prueba ANOVA agrupa las diferencias comparando las medias de cada grupo e incluye la distribución de la  varianza entre diversas fuentes. Se emplea con sujetos, grupos de prueba, entre grupos y dentro de grupos.

ANOVA frente a ANOVA de 2 vías

Hay dos tipos principales de análisis de varianza: unidireccional (o unidireccional) y bidireccional (bidireccional). Unidireccional o bidireccional se refiere al número de variables independientes en su análisis de prueba de varianza. Un ANOVA unidireccional evalúa el impacto de un único factor en una única variable de respuesta. Determina si las diferencias observadas entre las medias de los grupos independientes (no relacionados) son explicables solo por casualidad, o si existen diferencias estadísticamente significativas entre los grupos.

Un ANOVA bidireccional es una extensión del ANOVA unidireccional. Con un solo factor, tiene una variable independiente que afecta a una variable dependiente. Con un ANOVA de dos vías, hay dos independientes. Por ejemplo, un ANOVA bidireccional permite a una empresa comparar la productividad de los trabajadores en función de dos variables independientes, como el departamento y el género. Se utiliza para observar la interacción entre los dos factores. Prueba el efecto de dos factores al mismo tiempo.

Un ANOVA de tres factores, también conocido como ANOVA de tres factores, es un medio estadístico para determinar el efecto de tres factores en un resultado.