Auto cuantificada - KamilTaylan.blog
20 abril 2021 1:08

Auto cuantificada

¿Qué es el yo cuantificado?

El término «yo cuantificado» se refiere a la práctica de utilizar dispositivos portátiles y otras tecnologías modernas para recopilar datos personalizados sobre la propia vida y salud. Puede verse como un tipo de estilo de vida perseguido por los entusiastas de la tecnología y está asociado con los primeros en adoptar dispositivos portátiles como los fabricados por Apple Inc. ( AAPL ) y Fitbit Inc. ( FIT ).

El término «yo cuantificado» fue popularizado en 2007 por el escritor Gary Wolf, quien escribió sobre el concepto en la revista Wired y dio una charla TED sobre el tema en 2010.

Conclusiones clave

  • El yo cuantificado es una subcultura de personas que tienen como objetivo utilizar la tecnología para aprender y mejorar sus hábitos y sus vidas.
  • A menudo se asocia con el seguimiento de la condición física y la salud, pero también se aplica a otras áreas, como las finanzas personales y el bienestar subjetivo.
  • Las tecnologías utilizadas en el yo cuantificado han mejorado significativamente en los últimos años, y esta tendencia puede acelerarse debido a los avances en inteligencia artificial (IA).

Cómo funciona el yo cuantificado

El concepto básico detrás del yo cuantificado es obtener una visión de la propia vida mediante el uso de la tecnología. En este sentido, puede verse como una especie de filosofía de superación personal que tiene como objetivo hacer uso de los últimos avances en tecnología wearable y otros campos. Con ese fin, los entusiastas usan dispositivos para rastrear métricas como su frecuencia cardíaca, presión arterial y horas de sueño. Más allá de sus aplicaciones de salud, el yo cuantificado también se aplica a otras áreas de la vida, como el uso de aplicaciones de escritorio y teléfonos inteligentes para realizar un seguimiento de los presupuestos, las inversiones y otras áreas de las finanzas personales.

Algunos entusiastas también utilizan aplicaciones complementarias, como los rastreadores del estado de ánimo o las revistas electrónicas, para recopilar datos sobre su bienestar subjetivo. Al combinar esta información con los datos objetivos obtenidos de los dispositivos portátiles, el usuario puede descubrir correlaciones y conocimientos valiosos sobre su estilo de vida y hábitos. Por ejemplo, un usuario puede descubrir que ciertos tipos de alimentos se correlacionan con resultados de sueño notablemente mejores.

En algunos casos, el tipo de información relacionada con la salud recopilada por muchos dispositivos puede tener un valor médico sustancial. Algunos consultorios médicos y hospitales ahora están revisando la información proporcionada por estos dispositivos para comprender mejor el estado de salud del paciente o su capacidad de respuesta a los tratamientos y medicamentos recetados. En el futuro, los desarrollos en el campo de la inteligencia artificial (IA) podrían ayudar a que estos dispositivos sean aún más útiles para diagnosticar y predecir problemas de salud.

Ejemplo del mundo real del yo cuantificado

Luke es un entusiasta de la tecnología que disfruta usando aplicaciones y dispositivos modernos para aprender sobre su salud y hábitos. Monitorea regularmente métricas personales como sus ingresos, gastos y estado de ánimo, así como métricas de salud como su peso, frecuencia cardíaca e hidratación. A lo largo de los años, Luke ha notado que puede mejorar su bienestar general al experimentar con nuevos cambios en el estilo de vida y luego monitorear los datos resultantes para ver si contribuyen o restan valor a su salud y bienestar general.

En el pasado, la tecnología que Luke usó para esta búsqueda era relativamente básica, solo lograba capturar métricas básicas y sin la capacidad de sincronizar o analizar datos fácilmente entre dispositivos. En los últimos años, sin embargo, ha habido una mejora constante en esta área, con este tipo de datos comenzando a utilizarse en el sistema de salud formal para ayudar a diagnosticar problemas y prescribir soluciones. Luke espera que esta tendencia continúe, particularmente a medida que el software y los dispositivos portátiles comiencen a incorporar IA cada vez más avanzada.