Regresión hedónica

¿Qué es la regresión hedónica?

La regresión hedónica es el uso de un modelo de regresión para estimar la influencia que tienen varios factores en el precio de un bien o, a veces, en la demanda de un bien. En un modelo de regresión hedónica, la variable dependiente es el precio (o la demanda) del bien, y las variables independientes son los atributos del bien que se cree que influyen en la utilidad para el comprador o consumidor del bien. Los coeficientes estimados resultantes de las variables independientes se pueden interpretar como las ponderaciones que los compradores otorgan a las diversas calidades del bien.

Comprensión de la regresión hedónica

La regresión hedónica se usa en modelos de precios hedónicos y se aplica comúnmente en bienes raíces, comercio minorista y economía. La fijación de precios hedónica es un método de preferencia revelada utilizado en la economía y la ciencia del consumidor para determinar la importancia relativa de las variables que afectan el precio o la demanda de un bien o servicio. Por ejemplo, si el precio de una casa está determinado por diferentes características, como el número de dormitorios, el número de baños, la proximidad a escuelas, etc., se puede utilizar el análisis de regresión para determinar la importancia relativa de cada variable.

La regresión de precios hedónica utiliza mínimos cuadrados ordinarios, o técnicas de regresión más avanzadas, para estimar hasta qué punto varios factores afectan el precio de un producto o una propiedad inmobiliaria, como una casa. El precio se define como la variable dependiente y se retrocede en un conjunto de variables independientes que se cree que influyen en el precio, según la teoría económica, la intuición del investigador o la investigación del consumidor. Alternativamente, se puede utilizar un enfoque inductivo, como la minería de datos, para filtrar y determinar las variables que se incluirán en el modelo. Las características seleccionadas (llamadas atributos) del bien pueden representarse como variables continuas o ficticias.

Aplicaciones de la regresión hedónica

El ejemplo más común del método de fijación de precios hedónica es el mercado de la vivienda, en el que el precio de un edificio o terreno está determinado por las características de la propiedad en sí (por ejemplo, tamaño, apariencia, características como paneles solares o estado de la propiedad). artefactos y condiciones de los grifos), así como las características del entorno circundante (por ejemplo, si el vecindario tiene una alta tasa de delincuencia y / o es accesible a las escuelas y al centro de la ciudad, el nivel de contaminación del agua y del aire, o el valor de otras viviendas cercanas). El precio de una casa determinada se puede predecir al insertar los atributos de esa casa en la ecuación estimada.

La regresión hedónica también se utiliza en los cálculos del índice de precios al consumidor (IPC), para controlar el efecto de los cambios en la calidad del producto. El precio de cualquier bien en la canasta del IPC puede modelarse en función de un conjunto de atributos, y cuando uno o más de estos atributos cambian, se puede calcular su impacto estimado en el precio. El método de ajuste de calidad hedónico elimina cualquier diferencial de precio atribuido a un cambio en la calidad al sumar o restar el valor estimado de ese cambio del precio del artículo.

Origen de la hedónica

En 1974, Sherwin Rosen presentó por primera vez una teoría de los precios hedónicos en su artículo, «Precios hedónicos y mercados implícitos: diferenciación de productos en competencia pura», afiliado a la Universidad de Rochester y la Universidad de Harvard. En la publicación, Rosen sostiene que el precio total de un artículo se puede considerar como la suma del precio de cada uno de sus atributos homogéneos. El precio de un artículo también se puede hacer una regresión sobre estas características únicas para determinar el efecto de cada característica en su precio.