Previsión

¿Qué es la previsión?

La previsión es una técnica que utiliza datos históricos como entradas para realizar estimaciones informadas que son presupuestos o planificar los gastos anticipados para un período de tiempo próximo. Por lo general, esto se basa en la demanda proyectada de los bienes y servicios ofrecidos.

Cómo funciona la previsión

Los inversores utilizan la previsión para determinar si los eventos que afectan a una empresa, como las expectativas de ventas, aumentarán o reducirán el precio de las acciones de esa empresa. La previsión también proporciona un punto de referencia importante para las empresas, que necesitan una perspectiva de operaciones a largo plazo.

Los analistas bursátiles utilizan los pronósticos para extrapolar cómo cambiarán las tendencias, como el PIB o el desempleo, en el próximo trimestre o año. Cuanto más lejos esté el pronóstico, mayor será la probabilidad de que la estimación sea inexacta. Por último, los estadísticos pueden utilizar la previsión para analizar el impacto potencial de un cambio en las operaciones comerciales. Por ejemplo, se pueden recopilar datos sobre el impacto de la satisfacción del cliente al cambiar el horario comercial o la productividad de los empleados al cambiar ciertas condiciones de trabajo.

La previsión aborda un problema o un conjunto de datos. Los economistas hacen supuestos sobre la situación analizada que deben establecerse antes de determinar las variables de la previsión. Sobre la base de los elementos determinados, se selecciona un conjunto de datos apropiado y se utiliza en la manipulación de la información. Se analizan los datos y se determina el pronóstico. Por último, se produce un período de verificación en el que se compara el pronóstico con los resultados reales para establecer un modelo más preciso de pronóstico en el futuro.

Métodos de pronóstico

Los analistas de acciones utilizan los indicadores económicos. Se observan cambios en los datos financieros o estadísticos para determinar la relación entre múltiples variables. Estas relaciones pueden estar basadas en el paso del tiempo o en la ocurrencia de eventos específicos. Por ejemplo, un pronóstico de ventas puede basarse en un período específico (el paso de los próximos 12 meses) o la ocurrencia de un evento (la compra del negocio de un competidor).

Los modelos de pronóstico cualitativo son útiles para desarrollar pronósticos con un alcance limitado. Estos modelos dependen en gran medida de las opiniones de expertos y son más beneficiosos a corto plazo. Los ejemplos de modelos de pronóstico cualitativo incluyen estudios de mercado, sondeos y encuestas que aplican el método Delphi. Los métodos cuantitativos de pronóstico excluyen las opiniones de expertos y utilizan datos estadísticos basados ​​en información cuantitativa. Los modelos de pronóstico cuantitativo incluyen métodos de series de tiempo, descuentos, análisis de indicadores adelantados o rezagados y modelos econométricos.