Analítica descriptiva
¿Qué es el análisis descriptivo?
El análisis descriptivo es la interpretación de datos históricos para comprender mejor los cambios que se han producido en una empresa. El análisis descriptivo describe el uso de una variedad de datos históricos para establecer comparaciones. Las métricas financieras más comúnmente reportadas son producto de análisis descriptivos, por ejemplo, cambios de precios año tras año, crecimiento de ventas mes tras mes, el número de usuarios o los ingresos totales por suscriptor. Todas estas medidas describen lo que ha ocurrido en una empresa durante un período determinado.
Conclusiones clave
- El análisis descriptivo es el proceso de analizar datos históricos para comprender mejor los cambios que se han producido en una empresa.
- Utilizando una serie de datos históricos y evaluaciones comparativas, los responsables de la toma de decisiones obtienen una visión holística del rendimiento y las tendencias en las que basar la estrategia empresarial.
- La analítica descriptiva puede ayudar a identificar las áreas de fortaleza y debilidad en una organización.
- Entre los ejemplos de métricas utilizadas en el análisis descriptivo se incluyen los cambios de precios de un año a otro, el crecimiento de las ventas de un mes a otro, el número de usuarios o los ingresos totales por suscriptor.
- La analítica descriptiva ahora se utiliza junto con la analítica más nueva, como la analítica predictiva y prescriptiva.
- En su forma más simple, el análisis descriptivo responde a la pregunta «¿Qué pasó?»
Comprensión de la analítica descriptiva
El análisis descriptivo toma datos sin procesar y analiza esos datos para sacar conclusiones que son útiles y comprensibles para los gerentes, inversores y otras partes interesadas. Un informe que muestre ventas de $ 1 millón puede parecer impresionante, pero carece de contexto. Si esa cifra representa una disminución del 20% mes a mes, es una preocupación. Si se trata de un aumento interanual del 40%, entonces sugiere que algo va bien con la estrategia de ventas. Sin embargo, se requiere un contexto más amplio, incluido el crecimiento objetivo, para obtener una visión informada del desempeño de ventas de la empresa.
El análisis descriptivo utiliza una gama completa de datos para brindar una imagen precisa de lo que ha sucedido en una empresa y en qué se diferencia de otros períodos comparables. Estas métricas de desempeño se pueden utilizar para señalar áreas de fortaleza y debilidad para informar las estrategias de gestión.
Los dos métodos principales en los que se recopilan datos para el análisis descriptivo son la agregación de datos y la minería de datos. Antes de que los datos puedan tener sentido, primero deben recopilarse y luego analizarse en información manejable. Esta información puede luego ser utilizada de manera significativa por la gerencia para comprender dónde se encuentra el negocio.
El análisis descriptivo es un componente importante del análisis de desempeño para que los gerentes puedan tomar decisiones comerciales estratégicas informadas basadas en datos históricos.
El análisis descriptivo es una de las piezas más básicas de inteligencia empresarial que utilizará una empresa. Aunque la analítica descriptiva puede ser específica de la industria, como la variación estacional en los tiempos de finalización de los envíos, la analítica utiliza medidas ampliamente aceptadas comunes en toda la industria financiera.
El retorno del capital invertido (ROIC) es un análisis descriptivo creado al tomar tres puntos de datos (ingreso neto, dividendos y capital total) y convertir esos puntos de datos en un porcentaje fácil de entender que se puede usar para comparar el desempeño de una empresa con otros.
En términos generales, cuanto más grande y compleja sea una empresa, más análisis descriptivos utilizará para medir su desempeño.
Consideraciones Especiales
El análisis descriptivo proporciona información importante en un formato fácil de comprender. Siempre habrá una necesidad de análisis descriptivo. Sin embargo, se están dirigiendo más esfuerzos hacia campos más nuevos de análisis, como el análisis predictivo y prescriptivo.
Estos tipos de análisis utilizan análisis descriptivos e integran datos adicionales de diversas fuentes para modelar los resultados probables a corto plazo. Estos análisis prospectivos van más allá de proporcionar información para ayudar en la toma de decisiones. Estos tipos de análisis también pueden sugerir cursos de acción que pueden maximizar los resultados positivos y minimizar los negativos.
Hecho rápido
El análisis descriptivo proporciona el «¿Qué sucedió?» información sobre las operaciones de una empresa, todo el análisis de diagnóstico proporciona el «¿Por qué sucedió?» información, y el análisis predictivo proporciona información sobre «¿Qué podría suceder en el futuro?»
Dicho esto, la sociedad aún no está en el punto en el que las computadoras benevolentes y proféticas dirijan todas las grandes corporaciones. La mayoría de las decisiones en las oficinas y salas de juntas de todo el mundo las toman personas que utilizan los mismos tipos de análisis descriptivos que se utilizaron hace 10, 20 y 30 años, como si las ventas aumentaron o disminuyeron en comparación con el mes pasado, si el producto llega al mercado tiempo, y la empresa tiene suficiente suministro basado en las cifras del mes pasado?