Modelado de comportamiento
¿Qué es el modelado de comportamiento?
El modelado de comportamiento es un enfoque utilizado por las empresas para comprender y predecir mejor las acciones de los consumidores. El modelado de comportamiento utiliza los datos de gasto comercial y de consumidores disponibles para estimar el comportamiento futuro en circunstancias específicas. Las instituciones financieras utilizan el modelo de comportamiento para estimar el riesgo asociado con la provisión de fondos a una persona o empresa y las empresas de marketing para orientar la publicidad. La economía del comportamiento también se basa en el modelado del comportamiento para predecir los comportamientos de los agentes que quedan fuera de lo que se consideraría un comportamiento totalmente basado en hechos o racional.
Conclusiones clave
- El modelo de comportamiento intenta explicar por qué un individuo toma una decisión y luego el modelo se utiliza para ayudar a predecir el comportamiento futuro.
- Las empresas utilizan modelos de comportamiento para orientar las ofertas y la publicidad a los clientes. Los bancos también utilizan modelos de comportamiento para crear perfiles de riesgo más profundos de grupos de clientes.
- El modelado de comportamiento utiliza principalmente el conjunto de datos de una empresa, pero también puede extraer otras fuentes públicas relevantes.
Comprensión del modelado de comportamiento
El modelado del comportamiento simplemente intenta capturar parte de la psicología de la toma de decisiones para proporcionar una mejor simulación de cómo un consumidor toma las decisiones y la probabilidad de que un consumidor en particular tome una decisión sobre otra. Las empresas utilizan el modelado de comportamiento para perfeccionar sus propuestas de valor o dirigir campañas de marketing en función de los resultados del modelo. En este sentido, el modelado de comportamiento consiste principalmente en analizar datos para categorizar subconjuntos de personas que comparten hábitos similares y disparadores de compra.
Las instituciones financieras, como los bancos y las empresas de tarjetas de crédito, utilizan modelos de comportamiento para segmentar y perfilar a los usuarios de sus servicios. Por ejemplo, una compañía de tarjetas de crédito examinará los tipos de negocios en los que se usa normalmente una tarjeta, la ubicación de las tiendas, la frecuencia y el monto de cada compra para estimar el comportamiento de compra futuro y si es probable que el titular de la tarjeta tenga que pagar. problemas. Estos datos generalmente se agregan para agrupar a los clientes en grupos que tienen necesidades y patrones de uso similares. A los clientes de un grupo en particular se les pueden ofrecer diferentes promociones para fomentar un mayor uso de la tarjeta o incluso la consolidación de otras deudas en la cuenta existente.
Ejemplos de modelado de comportamiento en el mundo real
Una vez que eres cliente de una empresa, por lo general quieren que seas coherente o que incrementes tu interacción y compras. Esto también se aplica a los proveedores de tarjetas de crédito. Una compañía de tarjetas de crédito puede notar, por ejemplo, que el titular de una tarjeta ha pasado de hacer compras en tiendas de descuento a tiendas de alta gama durante los últimos seis meses. Por sí solo, esto puede indicar que el titular de la tarjeta ha visto un aumento en sus ingresos, o podría significar que el titular de la tarjeta está gastando más de lo que puede pagar. Para reducir las opciones y crear un perfil de riesgo más preciso, la compañía de la tarjeta también analizará otros puntos de datos, como si el titular de la tarjeta solo está pagando el pago mínimo o si el titular de la tarjeta ha realizado pagos atrasados. Los pagos atrasados pueden ser un indicador de que el titular de la tarjeta tiene un mayor riesgo de insolvencia.
Los minoristas también utilizan el modelado de comportamiento para realizar estimaciones sobre las compras de los consumidores. Un minorista podría, por ejemplo, examinar los tipos de productos que un consumidor compra en la tienda o en línea y luego estimar la probabilidad de que el consumidor compre un nuevo producto en función de su similitud con sus compras anteriores. Esto es especialmente útil para los minoristas que ofrecen programas de fidelización de clientes, que les permiten realizar un seguimiento de los patrones de gasto individuales con más granularidad. Por ejemplo, si una tienda determina que los consumidores que compran champú también comprarán jabón si se les proporciona un cupón, la tienda puede proporcionar un cupón de jabón en una terminal de punto de venta a un consumidor que solo compra champú. Este tipo de modelado del comportamiento se ha refinado en un subcampo conocido como análisis del comportamiento.