Muestreo sistemático versus muestreo por conglomerados: ¿Cuál es la diferencia?
Tabla de contenido
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- Muestreo sistemático versus muestreo por conglomerados: una descripción general
- Muestreo sistemático
- Muestreo de conglomerados
- Consideraciones Especiales
- Preguntas frecuentes sobre el muestreo de conglomerados
- La línea de fondo
Muestreo sistemático versus muestreo por conglomerados: una descripción general
El muestreo sistemático y el muestreo por conglomerados son dos tipos diferentes de medidas estadísticas utilizadas por investigadores, analistas y comercializadores para estudiar muestras de una población.
La forma en que tanto el muestreo sistemático como el de conglomerados extraen puntos muestrales de la población es diferente. Mientras que el muestreo sistemático utiliza intervalos fijos de la población más grande para crear la muestra, el muestreo por conglomerados divide la población en diferentes conglomerados.
El muestreo sistemático selecciona un punto de partida aleatorio de la población, y luego se toma una muestra de intervalos regulares fijos de la población según su tamaño. El muestreo por conglomerados divide la población en conglomerados y luego toma una muestra aleatoria simple de cada conglomerado.1 En este artículo, cubriremos las diferencias de ambos tipos de muestreos, sus ventajas y desventajas, cuándo es mejor usar uno sobre el otro, y ejemplos de cada uno.
Conclusiones clave
- El muestreo sistemático y el muestreo por conglomerados son medidas estadísticas utilizadas por investigadores, analistas y especialistas en marketing para estudiar muestras de una población.
- El muestreo sistemático implica la selección de intervalos fijos de la población más grande para crear la muestra.
- El muestreo por conglomerados divide la población en grupos y luego toma una muestra aleatoria de cada conglomerado.
- Tanto el muestreo sistemático como el muestreo por conglomerados son formas de muestreo aleatorio, conocido como muestreo probabilístico, que contrasta con el muestreo no probabilístico.
- El muestreo sistemático y el muestreo por conglomerados tienen sus ventajas y desventajas, pero ambos pueden ser rentables y rentables.
Muestreo sistemático
El muestreo sistemático es un método de muestreo probabilístico aleatorio. Es uno de los métodos más populares y comunes utilizados por investigadores y analistas. Este método implica seleccionar muestras de un grupo más grande. Si bien el punto de partida puede ser aleatorio, el muestreo implica el uso de intervalos fijos entre cada miembro.
Así es como funciona. El investigador comienza eligiendo primero un punto de partida de una población más grande. Normalmente tiene la forma de un número entero que debe ser menor que el número de sujetos en la población mayor. Luego, el analista elige el intervalo entre cada miembro; siendo esa una diferencia constante que se encuentra entre cada miembro. He aquí un ejemplo hipotético. Digamos que hay una población de 100 personas en el estudio. El investigador comienza con la persona en el décimo lugar. Luego deciden elegir a una de cada siete personas a partir de entonces. Esto significa que las personas en los siguientes lugares se eligen en el muestreo: 10, 17, 24, 31, 38, 45, etc.
Ventajas y desventajas del muestreo sistemático
Este tipo de muestreo estadístico es bastante simple, razón por la cual los investigadores generalmente lo prefieren. También es muy útil para ciertos fines en finanzas. Quienes utilizan este método suponen que los resultados representan la mayoría de las poblaciones normales. Este proceso también garantiza que toda la población sea muestreada de manera uniforme. Sin embargo, puede haber problemas con este tipo de muestreo, sin embargo. Por ejemplo, el riesgo de manipular datos puede ser mayor, ya que quienes utilizan este método pueden elegir sujetos e intervalos en función de un resultado deseado.
El muestreo sistemático es sencillo de realizar y fácil de entender. Los estadísticos, que pueden tener limitaciones presupuestarias o de tiempo, consideran que el uso del muestreo sistemático es ventajoso para crear, comparar y comprender sus muestras. Además, el muestreo sistemático proporciona un mayor grado de control en comparación con otras metodologías de muestreo debido a su proceso.
El muestreo sistemático también elimina la selección por conglomerados, en la que las muestras seleccionadas al azar en una población están juntas de forma poco natural. Las muestras aleatorias, a diferencia de las sistemáticas, solo pueden eliminar esta ocurrencia realizando múltiples encuestas o aumentando el número de muestras; ambos pueden llevar mucho tiempo y ser costosos. El muestreo sistemático también conlleva un factor de bajo riesgo porque existe una baja probabilidad de que los datos se contaminen.
A pesar de sus muchas ventajas, el muestreo sistemático tiene sus desventajas. La principal limitación del muestreo sistemático es que se necesita el tamaño de la población. Sin el número específico de participantes en una población, el muestreo sistemático no funciona bien. Por ejemplo, si un estadístico quisiera examinar la edad de las personas sin hogar en una región específica, pero no puede obtener con precisión cuántas personas sin hogar hay, entonces no tendrá un tamaño de población o un punto de partida.
Otra desventaja es que la población debe tener una cantidad natural de aleatoriedad. Si no es así, aumenta el riesgo de elegir instancias similares, frustrando el propósito de la muestra.
Ejemplo de muestreo sistemático
El objetivo del muestreo sistemático es obtener una muestra insesgada. El método para lograr esto es asignando un número a cada participante en la población y luego seleccionando el mismo intervalo designado en la población para crear la muestra.
Por ejemplo, puede elegir cada quinto participante o cada vigésimo participante, pero debe elegir el mismo en cada población. El proceso de selección de este número n es un muestreo sistemático.
Por ejemplo, una empresa de pasta de dientes crea un nuevo sabor de pasta de dientes y le gustaría probarla en una muestra de población antes de venderla al público. La prueba es para determinar si el nuevo sabor es bien recibido o no por la muestra. La empresa reúne a una población de 50 personas y decide utilizar un muestreo sistemático para crear una muestra de 10 personas cuya opinión sobre la pasta de dientes considerarán.
Primero, el equipo de marketing asigna un número a cada participante de la población. En este caso, tiene una población de 50 en el grupo, por lo que asignará a cada participante un número que va de uno a 50. A continuación, debe determinar el tamaño de muestra que desea tener y ha determinado un tamaño de muestra de 10. Por lo tanto, 50/10 = 5. Cinco será su dígito de muestreo; lo que significa que seleccionará cada quinto participante de la población para llegar a su muestra. Esto se describe en la tabla a continuación, donde cada quinto participante está en negrita y es el elegido para la muestra.
Muestreo de conglomerados
El muestreo por conglomerados es otro tipo de medida estadística aleatoria. Este método se utiliza cuando hay diferentes subconjuntos de grupos presentes en una población más grande. Estos grupos se conocen como clústeres. Los grupos de marketing y los profesionales suelen utilizar el muestreo por conglomerados.
Al intentar estudiar la demografía de una ciudad, pueblo o distrito, es mejor utilizar el muestreo por conglomerados, debido al gran tamaño de la población.
El muestreo por conglomerados es un procedimiento de dos pasos. Primero, se selecciona toda la población y se separa en diferentes grupos. A continuación, se eligen muestras aleatorias de estos subgrupos. Por ejemplo, un investigador puede tener dificultades para construir la población completa de clientes de una tienda de comestibles para entrevistar. Sin embargo, es posible que puedan crear un subconjunto aleatorio de tiendas; esto representa el primer paso del proceso. El segundo paso es entrevistar a una muestra aleatoria de los clientes de esas tiendas.
Tipos de muestreo de conglomerados
Hay dos tipos de muestreo por conglomerados: muestreo por conglomerados de una etapa y muestreo por conglomerados de dos etapas.
El muestreo por conglomerados de una etapa implica elegir una muestra aleatoria de conglomerados y recopilar datos de cada sujeto dentro de ese conglomerado. El muestreo por conglomerados en dos etapas implica la selección aleatoria de múltiples conglomerados y la elección de ciertos sujetos al azar dentro de cada conglomerado para formar la muestra final. El muestreo de dos etapas puede verse como un subconjunto del muestreo de una etapa: el muestreo de ciertos elementos de los conglomerados creados.
Ventajas y desventajas del muestreo de conglomerados
Este método de muestreo se puede utilizar cuando resulta difícil completar una lista de toda la población, como se demuestra en el ejemplo anterior. Este es un proceso simple y manual que puede ahorrar tiempo y dinero.
De hecho, el muestreo por conglomerados puede resultar bastante económico en comparación con otros métodos. Esto se debe a que generalmente hay menos costos y gastos asociados porque el muestreo de conglomerados requiere elegir conglomerados seleccionados al azar en lugar de evaluar poblaciones enteras. Este mismo proceso también permite aumentar el tamaño de la muestra. Como un estadístico solo elige de un grupo selecto de grupos, puede aumentar el número de sujetos para muestrear dentro de ese grupo.
La principal desventaja del muestreo por conglomerados es que hay un error de muestreo mayor asociado, lo que lo hace menos preciso que otros métodos de muestreo. Esto se debe a que los sujetos dentro de un conglomerado tienden a tener características similares, lo que significa que el muestreo por conglomerados no incluye datos demográficos variados de la población. Esto a menudo da como resultado una representación excesiva o insuficiente dentro de un grupo y, por lo tanto, puede ser una muestra sesgada.
Ejemplo de muestreo de conglomerados
Por ejemplo, supongamos que se está llevando a cabo un estudio académico para determinar cuántos empleados de los bancos de inversión tienen MBA y, de esos MBA, cuántos pertenecen a las escuelas de la Ivy League. Sería difícil para el estadístico acudir a cada banco de inversión y preguntarle a cada empleado su formación académica. Para lograr el objetivo, un estadístico puede emplear un muestreo por conglomerados.
El primer paso sería formar un grupo de bancos de inversión. En lugar de estudiar todos los bancos de inversión, el estadístico puede optar por estudiar los tres principales bancos de inversión más grandes en función de los ingresos, formando el primer grupo. A partir de ahí, en lugar de entrevistar a todos los empleados de los tres bancos de inversión, un estadístico podría formar otro grupo, que incluiría empleados de solo ciertos departamentos, por ejemplo, ventas y negociación o fusiones y adquisiciones.
Este método permite al estadístico reducir el tamaño de la muestra, haciéndola más eficiente y rentable, pero aún teniendo una muestra lo suficientemente variada para medir la información que se busca.
Consideraciones Especiales
Aunque tanto el muestreo sistemático como el muestreo por conglomerados son formas de muestreo aleatorio, llegan al tamaño de la muestra de formas completamente diferentes. El muestreo sistemático elige una muestra en función de intervalos fijos en una población, mientras que el muestreo por conglomerados crea un conglomerado a partir de una población.
El muestreo por conglomerados es más adecuado cuando hay diferentes subconjuntos dentro de una población específica, mientras que el muestreo sistemático se usa mejor cuando se conoce la lista completa o el número de una población. Ambos, sin embargo, están dividiendo la población en unidades más pequeñas para muestrear.
Para un muestreo sistemático, es importante asegurarse de que no haya patrones en el grupo; de lo contrario, corre el riesgo de elegir sujetos similares sin representar a la población general. Para el muestreo de conglomerados, es importante asegurarse de que cada conglomerado tenga características similares a las de toda la muestra.
Preguntas frecuentes sobre el muestreo de conglomerados
¿Qué se entiende por muestreo por conglomerados?
El muestreo por conglomerados es una forma de muestreo aleatorio que separa una población en conglomerados para crear una muestra. También se pueden crear más agrupaciones a partir de las agrupaciones iniciales para delimitar una muestra.
¿Por qué utilizaría el muestreo por conglomerados?
El muestreo por conglomerados se utiliza mejor para estudiar poblaciones grandes y dispersas, donde el objetivo de entrevistar a cada sujeto sería costoso, consumiría mucho tiempo y quizás sería imposible. El muestreo por conglomerados permite crear conglomerados que son una representación más pequeña de la población que se evalúa, con características similares.
¿Cómo funciona el muestreo por conglomerados?
El muestreo por conglomerados simplemente implica dividir la población que se está estudiando en grupos más pequeños. Estos subgrupos se pueden estudiar o dividir al azar en otros subgrupos.
¿Cuál es la diferencia entre el muestreo por conglomerados y el muestreo estratificado?
La principal diferencia entre el muestreo por conglomerados y el muestreo estratificado es que los conglomerados creados en el muestreo por conglomerados son heterogéneos, mientras que los grupos para el muestreo estratificado son homogéneos.
La línea de fondo
Hay una variedad de métodos de muestreo disponibles para los estadísticos que buscan estudiar información dentro de grupos. Debido a que los grupos o poblaciones tienden a ser grandes, es muy difícil obtener datos de cada tema. Para superar este problema, los estadísticos utilizan el muestreo, creando grupos más pequeños que deben ser representativos de la población en general.
Un aspecto importante de la creación de estas muestras más pequeñas es asegurarse de que se seleccionen al azar y sean una verdadera representación de la población más grande. El muestreo sistemático y el muestreo por conglomerados son dos métodos que los estadísticos pueden utilizar para estudiar poblaciones.
Ambas son formas de muestreo aleatorio que pueden ser rentables y rentables, separando las poblaciones en grupos más pequeños para facilitar el análisis. El muestreo sistemático funciona mejor cuando se conoce toda la población, mientras que el muestreo por conglomerados funciona mejor cuando es difícil medir toda la población.