Correlación positiva versus correlación inversa: ¿Cuál es la diferencia?
Correlación positiva versus correlación inversa: una descripción general
En el campo de la estadística, la correlación describe la relación entre dos variables. Las variables están correlacionadas si al cambio en una le sigue un cambio en la otra. La correlación muestra si la relación es positiva o negativa y qué tan fuerte es la relación. La correlación positiva describe la relación entre dos variables que cambian juntas, mientras que una correlación inversa describe la relación entre dos variables que cambian en direcciones opuestas. La correlación inversa a veces se conoce como correlación negativa, que describe el mismo tipo de relación entre variables.
Conclusiones clave
- Existe una correlación positiva cuando dos variables relacionadas se mueven en la misma dirección.
- Existe una correlación inversa cuando dos variables relacionadas se mueven en la dirección opuesta.
- La correlación no implica necesariamente causalidad, ya que otros factores pueden influir en la dirección.
Correlacion positiva
Cuando dos variables relacionadas se mueven en la misma dirección, su relación es positiva. Esta correlación se mide por el coeficiente de correlación (r). Cuando r es mayor que 0, es positivo. Cuando r es +1.0, existe una correlación positiva perfecta. En la vida diaria de la mayoría de las personas se dan ejemplos de correlaciones positivas. Cuanto más dinero se gasta en publicidad, más clientes compran a la empresa. Debido a que esto a menudo es difícil de medir, el coeficiente de correlación probablemente sería menor que +1.0. Existiría una correlación más fuerte con cuantas más horas trabaje un empleado, mayor será el cheque de pago del empleado.
La correlación es adecuada cuando se analiza la relación entre datos cuantificables significativos.
Correlación inversa
Cuando dos variables relacionadas se mueven en direcciones opuestas, su relación es negativa. Cuando el coeficiente de correlación (r) es menor que 0, es negativo. Cuando r es -1.0, existe una correlación negativa perfecta. Las correlaciones inversas describen dos factores que oscilan entre sí. Los ejemplos incluyen un saldo bancario decreciente en relación con el aumento de los hábitos de gasto y la reducción del consumo de combustible en relación con el aumento de la velocidad promedio de conducción. Un ejemplo de correlación inversa en el mundo de las inversiones es la relación entre acciones y bonos. A medida que suben los precios de las acciones, el mercado de bonos tiende a bajar, al igual que al mercado de bonos le va bien cuando las acciones tienen un rendimiento inferior.
Consideración especial
Es importante comprender que la correlación no implica necesariamente causalidad. Las variables A y B pueden subir y bajar juntas, o A puede subir cuando B cae. Sin embargo, no siempre es cierto que la subida de un factor influya directamente en la subida o bajada del otro. Ambos pueden deberse a un tercer factor subyacente, como los precios de las materias primas, o la aparente relación entre las variables puede ser una coincidencia.
El número de personas conectadas a Internet, correlación positiva, pero es casi seguro que los dos factores no tienen una relación significativa. Es probable que el hecho de que tanto la población de usuarios de Internet como el precio del petróleo hayan aumentado sea una coincidencia.