Media ajustada

¿Qué es una media ajustada?

La media ajustada surge cuando los promedios estadísticos deben corregirse para compensar los desequilibrios de datos y las grandes variaciones. Los valores atípicos presentes en los conjuntos de datos a menudo se eliminarán para determinar la media ajustada porque pueden tener un gran impacto en las medias calculadas de poblaciones pequeñas. Se puede determinar una media ajustada eliminando estas cifras atípicas mediante un análisis de regresión. Las medias ajustadas también se denominan medias de mínimos cuadrados.

Comprensión de las medias ajustadas

Las medias ajustadas se utilizan con mayor frecuencia en finanzas cuando hay puntos de datos atípicos que tienen un impacto descomunal en la línea de tendencia de un conjunto de datos. Un analista puede optar por eliminar los valores atípicos por completo, pero esto generalmente solo se hace en los casos en que se conocen las razones detrás de los valores atípicos o en los que es adecuado un pronóstico aproximado de una tendencia.

Para los investigadores y profesionales que desean eliminar los valores atípicos, las ecuaciones de regresión múltiple son el método preferido. El análisis de regresión proporciona un resultado más preciso y datos más fiables al final de un estudio. Aparte del análisis de regresión, también hay formas más básicas de ajustar una media.

Una forma de ajustar una media es agregar variables categóricas que separen los datos con mayor precisión. Por ejemplo, imagine un estudio que analice el consumo de alcohol en la profesión contable y descubra que los contadores de hoy beben la mitad de lo que bebían hace 50 años. Si bien esto puede parecer positivo, tras un análisis más profundo, se descubre que el estudio no se ajustó por género. Cuando se tiene en cuenta el sexo, resulta que los contables varones beben un poco menos que los contables hace 50 años, pero la mayor parte del cambio es el aumento del número total de contables. En promedio, el estudio muestra que las contadoras beben casi lo mismo que sus contrapartes femeninas hace 50 años. Las contables también beben mucho menos que los contables hoy y hace 50 años. Pero las contables son más numerosas que nunca, lo que ayuda efectivamente a reducir el nivel general de consumo de alcohol en la profesión, a pesar de que sus homólogos masculinos se han mantenido relativamente estáticos en los hábitos de bebida.

Las variables adicionales, en este caso, cuentan una historia más precisa sobre los datos y se pueden combinar nuevamente en una media general agregando un valor para el sexo que refleje la proporción de hombres a mujeres en cada grupo de muestreo. Esto mostraría una caída más modesta en el consumo de alcohol en general en la profesión. Sin embargo, hacer un análisis más detallado de estos datos puede sugerir que una media integrada no es la mejor manera de presentar estos datos.

En este ejemplo, el sexo de los participantes se consideraría covariables, un tipo de variable que el investigador no puede controlar pero que impacta los resultados de un experimento. Usar una media ajustada es una forma de compensar las covariables: ¿cuál es el efecto de la actividad o comportamiento si no hubiera diferencias entre los géneros? Se realizan los mismos tipos de ajustes para otros datos demográficos como edad, etnia, nivel socioeconómico, etc.

Ejemplo de una media ajustada

En 2009, el Consejo de Normas de Contabilidad Financiera (FASB) aclaró la regla del ajuste al mercado para aliviar la presión y mejorar instantáneamente los balances de los grandes bancos. Si un analista estuviera revisando las tendencias en la fortaleza del balance en 2010 durante los últimos diez años utilizando medidas publicadas por el banco, el promedio promedio sería problemático e inexacto porque incluiría el cambio de reglas de 2009.

Una forma de corregir esto es crear un coeficiente de variación para las diferencias promedio entre las cifras del balance y los valores de mercado en ese momento, para un subconjunto de activos de propiedad común en los grandes bancos. En la práctica, sin embargo, los analistas del sector bancario continuaron calculando estrictas cifras de valor de mercado después de la aclaración de la regla, por lo que la solución simple sería utilizar esos conjuntos de datos en su lugar. Más importante aún, los bancos siempre han tenido un poco de discreción bajo las reglas de ajuste al mercado, por lo que las cifras del balance de los activos mantenidos siempre deben verse con escepticismo y verificarse independientemente cuando sea posible.