6 formas en que Amazon usa Big Data para acecharlo

Tabla de contenido

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• 1. Grabaciones de voz de Alexa
• 2. Ring Video Metraje
• 3. Sistema de recomendación personalizado
• 4. Recomendaciones de libros de Kindle Highlighting
• 5. Pedidos con un clic
• 6. Modelo de envío anticipado
• … Y otras tácticas de investigación del cliente

La forma en que Amazon usa big data ha ayudado a que la marca se convierta en un gigante entre las tiendas minoristas en línea. Sin embargo, lo que la empresa sabe sobre ti puede parecer un acecho.

Amazon.com, Inc. ( análisis predictivos para marketing dirigido a fin de aumentar la satisfacción del cliente y fomentar la lealtad de la empresa. Por otro lado, algunos clientes pueden encontrar que cuánto sabe el minorista sobre ellos simplemente por los productos que compran los hace más que un poco incómodos. ¿Qué sabe Amazon y cómo lo sabe?

1. Grabaciones de voz de Alexa

Gracias a los asistentes virtuales como Echo y Echo Show, que incluye una cámara y un altavoz, obtener el pronóstico del tiempo o pedir más champú está a un simple comando de voz. Sin embargo, es posible que los clientes no se den cuenta de que sus grabaciones de audio pueden cargarse en los servidores de Amazon.

La compañía sugiere que estos archivos de voz ayudan a mejorar la experiencia de Alexa, permitiendo un reconocimiento de voz más preciso al aprender a procesar mensajes de un grupo diverso de clientes. Sin embargo, para algunos usuarios, el conocimiento de que su voz se está almacenando no es precisamente tranquilizador. Esas preocupaciones por la privacidad solo están creciendo, gracias a la introducción de Amazon de dispositivos portátiles como Echo Frames, sus anteojos con tecnología Alexa y Echo Loop, un anillo «inteligente» que se usa en el dedo.2

Si no se siente cómodo con las grabaciones de voz de su cuenta almacenadas en la nube, puede eliminarlas una por una o por rango de datos, utilizando su asistente habilitado para Alexa. Por el contrario, puede visitar Configuración> Privacidad de Alexa en la aplicación Alexa para administrar archivos existentes. La desventaja: eliminar esos archivos podría inhibir algunas de las funciones de Alexa.

2. Ring Video Metraje

Amazon se convirtió en un jugador importante en el creciente mercado de seguridad para el hogar cuando compró el anillo en 2018. Sin embargo, la compañía elevó las cejas entre los defensores de la privacidad mediante la asociación con cientos de agencias de cumplimiento de la ley en todo el país, a menudo el suministro de material de vigilancia de los clientes sin su consentimiento. Muchos departamentos de policía también han desarrollado registros de cámaras voluntarios donde los propietarios pueden enviar imágenes por su cuenta.

Ring ha tratado de calmar esos temores agregando nuevas características de privacidad, como la configuración del Modo Hogar que le permite apagar las transmisiones de audio y visuales de las cámaras en sus instalaciones y crear zonas de privacidad en su hogar donde las cámaras no pueden grabar.

3. Sistema de recomendación personalizado

Amazon es líder en el uso de un motor de filtrado colaborativo (CFE) integral. Se analiza los artículos que ha comprado previamente, lo que está en su carrito de compras en línea o en su lista de deseos, que los productos que revisó y calificado, y lo que los elementos que la búsqueda de la mayor parte. Esta información se utiliza para recomendar productos adicionales que otros clientes compraron al comprar esos mismos artículos.

Por ejemplo, cuando agrega un DVD a su carrito de compras en línea, también se recomienda que compre películas similares compradas por otros clientes. De esta manera, los macrodatos de Amazon utilizan el poder de la sugerencia para alentarlo a comprar por impulso como un medio para satisfacer aún más su experiencia de compra y gastar más dinero. Este método genera el 35% de las ventas de la empresa anualmente.8

4. Recomendaciones de libros de Kindle Highlighting

Después de adquirir Goodreads en 2013, Amazon integró el servicio de redes sociales de aproximadamente 25 millones de usuarios en algunas funciones de Kindle. Como resultado, los lectores de Kindle pueden resaltar palabras y notas y compartirlas con otros como un medio para discutir un libro. Amazon revisa regularmente las palabras resaltadas en su Kindle para determinar qué le interesa aprender. La empresa puede enviarle recomendaciones adicionales de libros electrónicos.10

5. Pedidos con un clic

Debido a que los macrodatos muestran que compra en otro lugar a menos que sus productos se entreguen rápidamente, Amazon creó pedidos con un solo clic. One-Click es una función patentada que se habilita automáticamente cuando realiza su primer pedido e ingresa una dirección de envío y un método de pago. Al elegir el pedido con un clic, tiene 30 minutos en los que puede cambiar de opinión sobre la compra. Después de eso, el producto se carga automáticamente a través de su método de pago y se envía a su dirección.

6. Modelo de envío anticipado

El modelo de envío anticipado patentado de Amazon también utiliza big data para predecir los productos que es probable que compre, cuándo puede comprarlos y dónde podría necesitarlos. Los artículos se envían a un centro de distribución o almacén local para que estén listos para su envío una vez que los solicite. Amazon utiliza el análisis predictivo para aumentar las ventas de sus productos y los márgenes de beneficio al tiempo que reduce el tiempo de entrega y los gastos generales.13

… Y otras tácticas de investigación del cliente

No están individualizados, pero estas técnicas de marketing de big data también ayudan a Amazon a mantenerse por delante de sus competidores.