IA débil

¿Qué es la IA débil?

La inteligencia artificial débil (IA), también llamada IA ​​estrecha, es un tipo de inteligencia artificial que se limita a un área específica o estrecha. La IA débil simula la cognición humana. Tiene el potencial de beneficiar a la sociedad al automatizar las tareas que requieren mucho tiempo y al analizar los datos de formas que los humanos a veces no pueden. La IA débil se puede contrastar con la IA fuerte, una forma teórica de inteligencia artificial que es igual a la inteligencia humana.

Entendiendo la IA débil

La IA débil carece de conciencia humana, aunque a veces puede simularla. La ilustración clásica de la inteligencia artificial débil es el experimento mental de la habitación china de John Searle. Este experimento dice que una persona fuera de una habitación puede tener lo que parece ser una conversación en chino con una persona dentro de una habitación a la que se le dan instrucciones sobre cómo responder a las conversaciones en chino. En este experimento, la persona dentro de la habitación parecería hablar chino. En realidad, no podían hablar ni entender ni una palabra de chino sin las instrucciones que les estaban dando. Eso es porque la persona es buena para seguir instrucciones, no para hablar chino. Puede parecer que tienen una IA fuerte, una inteligencia artificial equivalente a la inteligencia humana, pero en realidad solo tienen una IA débil.

Los sistemas de IA estrechos o débiles no tienen inteligencia general; tienen inteligencia específica. Una IA que sea experta en decirle cómo conducir desde el punto A hasta el punto B generalmente es incapaz de desafiarlo a una partida de ajedrez. De la misma manera, una forma de IA que puede fingir hablar chino contigo probablemente no pueda barrer tus pisos.

La IA débil ayuda a convertir los macrodatos en información utilizable mediante la detección de patrones y la realización de predicciones. Ejemplos de IA débil incluyen el suministro de noticias de Facebook, las compras sugeridas por Amazon y Siri de Apple, la tecnología de iPhone que responde a las preguntas habladas de los usuarios. Los filtros de correo no deseado son otro ejemplo de IA débil; una computadora utiliza un algoritmo para saber qué mensajes pueden ser spam y luego los redirige desde la bandeja de entrada a la carpeta de spam.

Limitaciones de la IA débil

Además de sus capacidades limitadas, algunos de los problemas con la IA débil incluyen la posibilidad de causar daño si falla un sistema. Por ejemplo, considere un automóvil sin conductor que calcula mal la ubicación de un vehículo que se aproxima y causa una colisión mortal. El sistema también tiene la posibilidad de causar daño si el sistema es utilizado por alguien que desea causar daño; considere a un terrorista que utiliza un automóvil autónomo para desplegar explosivos en un área concurrida.

Otra preocupación relacionada con la IA débil es la pérdida de puestos de trabajo causada por la automatización de un número creciente de tareas. ¿Se disparará el desempleo o la sociedad ideará nuevas formas para que los seres humanos sean económicamente productivos? Aunque la perspectiva de que un gran porcentaje de trabajadores pierda sus puestos de trabajo puede ser aterradora, los defensores de la IA afirman que también es razonable esperar que, en caso de que esto suceda, surgirán nuevos puestos de trabajo que todavía no podemos predecir a medida que el uso de la IA sea cada vez más extendido.