ANOVA de tres vías
¿Qué es el ANOVA de tres vías?
Los estadísticos utilizan el ANOVA de tres vías para determinar si existe una relación de tres vías entre las variables de un resultado. Determina qué efecto, si hubo alguno, tuvieron tres factores en un resultado. Los ANOVA de tres factores son útiles para comprender las interacciones complejas en las que más de una variable puede influir en el resultado y tienen muchas aplicaciones en las finanzas, la ciencia y la investigación médica, y una serie de otros campos.
Un ANOVA de tres vías también se conoce como ANOVA de tres factores. Mediante el uso de ANOVA, un investigador puede determinar si la variabilidad de los resultados se debe al azar o a los factores del análisis. ANOVA tiene muchas aplicaciones en ciencia, medicina y ciencias sociales.
Conclusiones clave
- Un ANOVA de tres vías prueba cuál de las tres variables separadas tiene un efecto sobre un resultado y cómo interactúan los efectos de las variables entre sí.
- A veces se le llama ANOVA de tres factores.
- ANOVA significa análisis de varianza.
Comprensión de un ANOVA de tres vías
Una compañía farmacéutica, por ejemplo, puede hacer un ANOVA de tres vías para determinar el efecto de un medicamento en una condición médica. Un factor sería la droga, otro podría ser el género del sujeto y otro podría ser la etnia del sujeto. Cada uno de estos tres factores puede tener un efecto distinguible en el resultado. También pueden interactuar entre sí. La droga puede tener un efecto positivo en sujetos masculinos, por ejemplo, pero puede no funcionar en hombres de cierta etnia. El ANOVA de tres vías permite al científico cuantificar los efectos de cada uno y si los factores interactúan.