Error de muestreo
¿Qué es un error de muestreo?
Un error de muestreo es un error estadístico que ocurre cuando un analista no selecciona una muestra que represente a toda la población de datos y los resultados encontrados en la muestra no representan los resultados que se obtendrían de toda la población. El muestreo es un análisis que se realiza mediante la selección de una serie de observaciones de una población más grande, y la selección puede producir tanto errores de muestreo como errores ajenos al muestreo.
Conclusiones clave
- El error de muestreo es un error estadístico que se produce cuando un analista no selecciona una muestra que represente toda la población de datos.
- Por tanto, los resultados encontrados en la muestra no representan los resultados que se obtendrían de toda la población.
- El error de muestreo se puede reducir aleatorizando la selección de la muestra y / o aumentando el número de observaciones.
Comprensión de los errores de muestreo
Un error de muestreo es una desviación en el valor muestreado frente al valor real de la población debido al hecho de que la muestra no es representativa de la población o está sesgada de alguna manera. Incluso las muestras aleatorias tendrán algún error de muestreo, ya que es solo una aproximación de la población de la que se extrae.
Los errores de muestreo se pueden eliminar cuando se aumenta el tamaño de la muestra y también asegurando que la muestra represente adecuadamente a toda la población. Suponga, por ejemplo, que XYZ Company ofrece un servicio por suscripción que permite a los consumidores pagar una tarifa mensual para transmitir videos y otra programación a través de la web.
La firma quiere encuestar a los propietarios de viviendas que ven al menos 10 horas de programación en la web cada semana y pagan por un servicio de transmisión de video existente. XYZ quiere determinar qué porcentaje de la población está interesada en un servicio de suscripción de menor precio. Si XYZ no piensa detenidamente en el proceso de muestreo, pueden ocurrir varios tipos de errores de muestreo.
Ejemplos de errores de muestreo
Un error de especificación de población significa que XYZ no comprende los tipos específicos de consumidores que deben incluirse en la muestra. Si, por ejemplo, XYZ crea una población de personas entre las edades de 15 y 25 años, muchos de esos consumidores no toman la decisión de comprar un servicio de transmisión de video porque no trabajan a tiempo completo. Por otro lado, si XYZ reunió una muestra de adultos que trabajan y toman decisiones de compra, es posible que los consumidores de este grupo no vean 10 horas de programación de video por semana.
El error de selección también causa distorsiones en los resultados de una muestra, y un ejemplo común es una encuesta que solo se basa en una pequeña parte de las personas que responden de inmediato. Si XYZ hace un esfuerzo por hacer un seguimiento de los consumidores que inicialmente no responden, los resultados de la encuesta pueden cambiar. Además, si XYZ excluye a los consumidores que no responden de inmediato, es posible que los resultados de la muestra no reflejen las preferencias de toda la población.
Consideración de errores ajenos al muestreo
XYZ también quiere evitar errores ajenos al muestreo que son causados por errores humanos, como un error cometido en el proceso de la encuesta. Si un grupo de consumidores solo ve cinco horas de programación de video a la semana y está incluido en la encuesta, esa decisión no es un error de muestreo. Hacer preguntas sesgadas es otro tipo de error.