Quintiles

¿Qué son los quintiles?

Un quintil es un valor estadístico de un conjunto de datos que representa el 20% de una población determinada, por lo que el primer quintil representa el quinto más bajo de los datos (1% a 20%); el segundo quintil representa el segundo quinto (21% a 40%) y así sucesivamente.

Los quintiles se utilizan para crear puntos de corte para una población determinada; un estudio socioeconómico patrocinado por el gobierno puede usar quintiles para determinar la riqueza máxima que una familia podría poseer para pertenecer al quintil más bajo de la sociedad. Este punto de corte se puede utilizar como un requisito previo para que una familia reciba un subsidio gubernamental especial destinado a ayudar a los menos afortunados de la sociedad.

Entendiendo los quintiles

Un quintil es un tipo de cuantil, que se define como segmentos de igual tamaño de una población. Una de las métricas más comunes en el análisis estadístico, la mediana, es en realidad solo el resultado de dividir una población en dos cuantiles. Un quintil es uno de los cinco valores que dividen un rango de datos en cinco partes iguales, cada una de las cuales es 1/5 (20 por ciento) del rango. Una población dividida en tres partes iguales se divide en terciles, mientras que una dividida en cuartos se divide en cuartiles. Cuanto mayor sea el conjunto de datos, más fácil será dividirlo en cuantiles mayores. Los economistas suelen utilizar quintiles para analizar conjuntos de datos muy grandes, como la población de Estados Unidos.

Por ejemplo, si analizáramos todos los precios de cierre de una acción específica para cada día del último año, el 20% superior de esos precios representaría el quintil superior de los datos. El 20% inferior de esos precios representaría el quintil inferior de los datos. Habría tres quintiles entre los quintiles superior e inferior. Si bien el promedio de todos los precios de las acciones generalmente se encuentra entre el segundo y el cuarto quintiles, que es el punto medio de los datos, los valores atípicos en el extremo superior o inferior de los datos pueden aumentar o disminuir el valor promedio. Como resultado, vale la pena considerar la distribución de los puntos de datos y tener en cuenta cualquier valor atípico significativo cuando se trata de comprender los datos y los valores promedio.

Usos comunes de los quintiles

Los políticos invocan quintiles para ilustrar la necesidad de cambios en las políticas. Por ejemplo, un político que defiende la justicia económica puede dividir a la población en quintiles para ilustrar cómo el 20% superior de los que obtienen ingresos controla lo que, en su opinión, es una parte injustamente grande de la riqueza. En el otro extremo del espectro, un político que pida el fin de la tributación progresiva podría usar quintiles para argumentar que el 20% superior soporta una parte demasiado grande de la carga tributaria.

En «The Bell Curve», un controvertido libro de 1994 sobre el cociente intelectual (CI), los autores utilizan quintiles a lo largo del texto para ilustrar su investigación, lo que demuestra que el coeficiente intelectual está fuertemente correlacionado con resultados positivos en la vida.

Alternativas a los quintiles

Para ciertas poblaciones, el uso de otros métodos para examinar cómo se distribuyen los datos tiene más sentido que el uso de quintiles. Para conjuntos de datos más pequeños, el uso de cuartiles o terciles ayuda a evitar que los datos se difundan demasiado. La comparación de la media, o promedio, de un conjunto de datos con su mediana, o el punto de corte donde los datos se dividen en dos cuantiles, revela si los datos están distribuidos uniformemente o si están sesgados hacia arriba o hacia abajo. Una media que es significativamente más alta que la mediana indica que los datos son altos, mientras que una media más baja sugiere lo contrario.