Análisis de Pareto
¿Qué es un análisis de Pareto?
El análisis de Pareto es una técnica utilizada para la toma de decisiones comerciales basada en la regla 80/20. Es una técnica de toma de decisiones que separa estadísticamente un número limitado de factores de entrada que tienen el mayor impacto en un resultado, ya sea deseable o indeseable.
El análisis de Pareto se basa en la idea de que el 80% del beneficio de un proyecto se puede lograr haciendo el 20% del trabajo o, por el contrario, el 80% de los problemas se rastrean hasta el 20% de las causas.
Comprender el análisis de Pareto
En 1906, el economista italiano Vilfredo Pareto descubrió que el 80% de la tierra en Italia era propiedad de solo el 20% de la población del país. Amplió esta investigación y descubrió que la distribución desproporcionada de la riqueza también era la misma en toda Europa. La regla 80/20 se definió formalmente como la regla de que el 20% superior de la población de un país representa aproximadamente el 80% de la riqueza o el ingreso total del país.
Joseph Juran, un teórico de negocios rumano-estadounidense, se topó con el trabajo de investigación de Pareto 40 años después de su publicación, y nombró a la regla 80/20 Principio de distribución desigual de Pareto. Juran extendió el Principio de Pareto en situaciones comerciales para comprender si la regla podría aplicarse a los problemas que enfrentan las empresas. Observó que en los departamentos de control de calidad, la mayoría de los defectos de producción eran el resultado de un pequeño porcentaje de las causas de todos los defectos, un fenómeno que describió como «los pocos vitales y los muchos triviales».
Siguiendo el trabajo de Pareto y Juran, el Instituto Británico de Innovación y Mejora del NHS estableció que el 80% de las innovaciones provienen del 20% del personal; El 80% de las decisiones tomadas en reuniones provienen del 20% del tiempo de reunión; El 80% de su éxito proviene del 20% de sus esfuerzos; y el 80% de las quejas que presenta son del 20% de sus servicios.
Hoy en día, los gerentes comerciales de todas las industrias emplean el análisis de Pareto para determinar qué problemas causan la mayoría de los problemas dentro de sus departamentos, organizaciones o sectores. Un buen enfoque generalmente implica la realización de una técnica estadística, como un análisis de causa y efecto, para producir una lista de problemas potenciales y los resultados de estos problemas. Siguiendo la información proporcionada por el análisis de causa y efecto, se puede aplicar el análisis 80/20.
Conclusiones clave
- El análisis de Pareto establece que el 80% de los beneficios o resultados de un proyecto se logran a partir del 20% del trabajo o, a la inversa, el 80% de los problemas se rastrean hasta el 20% de las causas.
- A cada problema o beneficio se le asigna una puntuación numérica basada en el nivel de impacto en la empresa. Cuanto mayor sea la puntuación, mayor será el impacto.
- Al asignar recursos a los problemas con puntajes más altos, las empresas pueden resolver problemas de manera más eficiente al enfocarse en aquellos que tienen un mayor impacto en el negocio.
Pasos del análisis de Pareto
Al aplicar la regla 80/20, los problemas se pueden solucionar en función de si afectan las ganancias, las quejas de los clientes, los problemas técnicos, los defectos del producto o las demoras y retrasos por incumplimiento de los plazos. Cada uno de estos problemas recibe una calificación basada en la cantidad de ingresos o ventas, y el tiempo perdido, o el número de quejas recibidas. Un desglose básico de los pasos podría incluir:
- Identificar el problema o problemas.
- Enumere o identifique la causa de los problemas o problemas señalando que podría haber múltiples causas
- Califique los problemas asignando un número a cada uno que priorice el problema en función del nivel de impacto negativo en la empresa
- Organice los problemas en grupos, como servicio al cliente o problemas del sistema.
- Desarrollar e implementar el plan de acción para resolver los problemas enfocándose primero en los problemas con puntajes más altos.
No todos los problemas tendrán una puntuación alta y es posible que no valga la pena tratar algunos problemas más pequeños inicialmente. Al asignar recursos a los problemas de alto impacto o puntuaciones más altas, las empresas pueden resolver problemas de manera más eficiente al enfocarse en los problemas que tienen un impacto importante en las ganancias, las ventas o sus clientes.
El análisis de Pareto muestra que se puede lograr una mejora desproporcionada clasificando varias causas de un problema y concentrándose en las soluciones con el mayor impacto.
Ejemplo de análisis de Pareto
Una empresa puede descubrir un aumento reciente en las devoluciones de productos de su sitio web de ropa minorista en línea. Dado que la cantidad de devoluciones está por encima de un cierto umbral, los analistas de la compañía comienzan a investigar y rastrear las causas. La causa principal parece ser una falla técnica con el sitio web que comunica de manera inexacta la talla de ropa seleccionada por los compradores en línea en los distintos departamentos.
El problema secundario es una mala experiencia de servicio al cliente que hace que los compradores opten por un reembolso en lugar de un cambio por la ropa del tamaño correcto. Dado que los problemas se traducen en una pérdida de ingresos para la empresa, los analistas puntúan los siguientes problemas en función de la cantidad de pérdida de ingresos atribuida a cada problema: falla técnica, servicio al cliente deficiente y clientes perdidos a largo plazo.
Se puede utilizar una tabla y un gráfico de Pareto para identificar el problema que enfrenta la empresa. El gráfico puede tener el problema registrado «altos rendimientos de su portal en línea». La lista de causas se mostrará en el gráfico con una calificación o puntuación al lado de cada causa.
Por ejemplo, a la falla técnica, en una escala del 1 al 10, se le dará un 10 y se identificará como la causa raíz del problema y el factor principal de pérdida de ingresos.
El mal servicio al cliente experimentado por los compradores puede atribuirse al hecho de que los representantes de los clientes solo estaban al tanto de la información incorrecta que se les había comunicado debido a la falla. Por lo tanto, si bien un cliente insistió en que se compró una camisa de talla L, el representante podría haber estado seguro de que el cliente estaba equivocado y de que la camisa solicitada era de una talla S, lo que provocó insatisfacción y frustración para el cliente.
Dado este análisis, el factor de servicio al cliente podría tener una calificación de 5 con la esperanza de que una vez que se resuelva el problema, la información que fluya a los representantes sea consistente con los comentarios de los clientes. La pérdida de ingresos provocada no solo por la pérdida de clientes a corto plazo, sino incluso después de que se solucione el problema, puede llevar a una puntuación de 8 para esta categoría en el gráfico o gráfico de Pareto. Los grupos con las puntuaciones más altas en la tabla recibirán la máxima prioridad, mientras que los grupos con las puntuaciones más bajas tendrán la prioridad más baja.
Es importante tener en cuenta que el análisis de Pareto no proporciona soluciones a los problemas, sino que solo ayuda a las empresas a identificar las pocas causas importantes de la mayoría de sus problemas. Una vez identificadas las causas, la empresa puede crear estrategias para abordar los problemas. Se cree que con el análisis de Pareto, el 20% de los problemas, una vez solucionados, pueden mejorar los resultados de una empresa en un 80%.
La tienda minorista en línea podría emplear una estrategia para recuperar a sus clientes perdidos y aumentar las ventas. La empresa podría ejecutar campañas de venta de su ropa para impulsar nuevas ventas y ofrecer reembolsos o descuentos a los clientes insatisfechos por la falla para ganarse la confianza de los clientes existentes.
El análisis de Pareto mostrará típicamente que se puede lograr una mejora desproporcionada clasificando varias causas de un problema y concentrándose en aquellas soluciones o elementos con el mayor impacto. La premisa básica es que no todos los insumos tienen el mismo impacto ni siquiera proporcional en un producto determinado. Este tipo de toma de decisiones se puede utilizar en muchos campos de actividad, desde la política gubernamental hasta las decisiones empresariales individuales.