Error de no muestreo
¿Qué es un error ajeno al muestreo?
Un error no muestral es un término estadístico que se refiere a un error que se produce durante la recopilación de datos, lo que hace que los datos difieran de los valores reales. Un error no muestral difiere de un error muestral. Un error de muestreo se limita a las diferencias entre los valores de la muestra y los valores del universo que surgen porque el tamaño de la muestra era limitado. (No se puede muestrear todo el universo en una encuesta o un censo).
Conclusiones clave
- Un error no muestral es un término utilizado en estadísticas que se refiere a un error que ocurre durante la recopilación de datos, lo que hace que los datos difieran de los valores reales.
- Un error ajeno al muestreo se refiere a errores aleatorios o sistemáticos, y estos errores pueden ser difíciles de detectar en una encuesta, muestra o censo.
- Los errores sistemáticos ajenos al muestreo son peores que los errores aleatorios ajenos al muestreo porque los errores sistemáticos pueden hacer que el estudio, la encuesta o el censo tengan que ser descartados.
- Cuanto mayor sea el número de errores, menos confiable será la información.
- Cuando ocurren errores ajenos al muestreo, aumenta la tasa de sesgo en un estudio o encuesta.
Puede producirse un error de muestreo incluso cuando no se cometan errores de ningún tipo. Los «errores» resultan del mero hecho de que es poco probable que los datos de una muestra coincidan perfectamente con los datos del universo del que se toma la muestra. Este «error» se puede minimizar aumentando el tamaño de la muestra.
Los errores ajenos al muestreo cubren todas las demás discrepancias, incluidas las que surgen de una técnica de muestreo deficiente.
Cómo funciona un error ajeno al muestreo
Los errores ajenos al muestreo pueden estar presentes tanto en las muestras como en los censos en los que se encuesta a toda la población. Los errores ajenos al muestreo se dividen en dos categorías: aleatorios y sistemáticos.
Se cree que los errores aleatorios se compensan entre sí y, por lo tanto, la mayoría de las veces, son de poca importancia. Los errores sistemáticos, por otro lado, afectan a toda la muestra y, por lo tanto, presentan un problema más significativo. Los errores aleatorios, por lo general, no darán como resultado la eliminación de una muestra o un censo, mientras que un error sistemático probablemente inutilizará los datos recopilados.
Los errores ajenos al muestreo son causados por factores externos y no por un problema dentro de una encuesta, estudio o censo.
Hay muchas formas en que pueden ocurrir errores ajenos al muestreo. Por ejemplo, los errores ajenos al muestreo pueden incluir, entre otros, errores de entrada de datos, preguntas de encuestas sesgadas, procesamiento / toma de decisiones sesgados, falta de respuestas, conclusiones de análisis inapropiadas e información falsa proporcionada por los encuestados.
Consideraciones Especiales
Si bien aumentar el tamaño de la muestra puede ayudar a minimizar los errores de muestreo, no tendrá ningún efecto en la reducción de errores ajenos al muestreo. Esto se debe a que los errores ajenos al muestreo suelen ser difíciles de detectar y es prácticamente imposible eliminarlos.
Los errores ajenos al muestreo incluyen errores de no respuesta, errores de cobertura, errores de entrevista y errores de procesamiento. Se produciría un error de cobertura, por ejemplo, si una persona se contabilizara dos veces en una encuesta o sus respuestas se duplicaran en la encuesta. Si un entrevistador está sesgado en su muestreo, el error ajeno al muestreo se consideraría un error del entrevistador.
Además, es difícil probar que los encuestados proporcionen información falsa, ya sea por error o intencionalmente. De cualquier manera, la información errónea proporcionada por los encuestados cuenta como errores ajenos al muestreo y se describen como errores de respuesta.
Los errores técnicos existen en una categoría diferente. Si hay entradas relacionadas con datos, como codificación, recopilación, entrada o edición, se consideran errores de procesamiento.