Economía Matemática
¿Qué es la economía matemática?
La economía matemática es un método de economía que utiliza principios y herramientas matemáticas para crear teorías económicas e investigar dilemas económicos. Las matemáticas permiten a los economistas construir modelos definidos con precisión a partir de los cuales se pueden derivar conclusiones exactas con lógica matemática, que luego pueden probarse utilizando datos estadísticos y usarse para hacer predicciones cuantificables sobre la actividad económica futura.
La unión de métodos estadísticos, matemáticas y principios económicos permitió el desarrollo de la econometría. Los avances en el poder de la computación, las técnicas de big data y otras aplicaciones matemáticas avanzadas han jugado un papel importante en hacer de los métodos cuantitativos un elemento estándar de la economía.
Conclusiones clave
- La economía matemática es una forma de economía que se basa en métodos cuantitativos para describir fenómenos económicos.
- Aunque la disciplina de la economía está fuertemente influenciada por el sesgo del investigador, las matemáticas permiten a los economistas definir y probar con precisión las teorías económicas con datos del mundo real.
- Las decisiones de política económica rara vez se toman sin un modelo matemático para evaluar su impacto y los nuevos artículos de economía rara vez se publican sin algunas matemáticas en ellos.
Comprensión de la economía matemática
La economía matemática se basa en definir todos los supuestos, condiciones y estructuras causales relevantes de las teorías económicas en términos matemáticos. Hay dos beneficios principales de hacer esto. En primer lugar, permite a los teóricos económicos utilizar herramientas matemáticas como el álgebra y el cálculo para describir fenómenos económicos y extraer inferencias precisas de sus supuestos y definiciones básicos. En segundo lugar, permite a los economistas poner en práctica estas teorías e inferencias para que puedan probarse empíricamente utilizando datos cuantitativos y, si se validan, utilizarse para producir predicciones cuantitativas sobre cuestiones económicas en beneficio de las empresas, los inversores y los responsables de la formulación de políticas.
Antes de finales del siglo XIX, la economía se basaba en gran medida en argumentos verbales y lógicos, explicaciones situacionales e inferencias basadas en pruebas anecdóticas para intentar dar sentido al fenómeno económico. Los economistas a menudo lucharon con modelos en competencia capaces de explicar la misma relación recurrente llamada regularidad empírica, pero no pudieron cuantificar definitivamente el tamaño de la asociación entre las variables económicas centrales.
En ese momento, la economía matemática supuso un cambio en el sentido de que proponía fórmulas para cuantificar los cambios en la economía. Esto repercutió en la economía en su conjunto, y ahora la mayoría de las teorías económicas presentan algún tipo de prueba matemática.
Desde Main Street hasta Wall Street y Washington, los responsables de la toma de decisiones se han acostumbrado a las predicciones cuantitativas y estrictas sobre la economía debido a la influencia de la economía matemática. Al establecer la política monetaria, por ejemplo, los banqueros centrales quieren conocer el impacto probable de los cambios en las tasas de interés oficiales sobre la inflación y la tasa de crecimiento de la economía. Es en casos como este cuando los economistas recurren a la econometría y la economía matemática.
Econometría
La econometría intenta traducir las teorías económicas abstractas en herramientas útiles para la formulación de políticas económicas diarias combinando la economía matemática con métodos estadísticos. El objetivo de la econometría en su conjunto es convertir declaraciones cualitativas, como «la relación entre dos o más variables es positiva», en declaraciones cuantitativas, como «el gasto de consumo aumenta en 95 centavos por cada dólar de aumento en el ingreso disponible».
La econometría es particularmente útil para resolver problemas de optimización en los que un responsable de la formulación de políticas, por ejemplo, busca el mejor ajuste entre una variedad de ajustes para afectar un resultado específico.
A medida que nos inundan con más información, los métodos econométricos se han vuelto omnipresentes en la economía. Como lo expresan Stock y Watson enIntroducción a la econometría, «los métodos econométricos se utilizan en muchas ramas de la economía, incluidas las finanzas, la economía laboral, la macroeconomía, la microeconomía y la política económica».
Las decisiones de política económica rara vez se toman sin modelos econométricos para evaluar su impacto y los artículos de economía empírica rara vez se publican sin algún contenido econométrico en ellos.
Crítica de la economía matemática
Los críticos advierten que la economía matemática puede oscurecer en lugar de aclarar la teoría económica y crear un falso aire de precisión y certeza en la economía tanto teórica como empírica. La formulación de enunciados sobre teorías económicas en términos matemáticos siempre debe depender de una definición minuciosamente precisa de los términos que se tratan como cantidades en un modelo matemático.
Desafortunadamente, debido al hecho ineludible de que los fenómenos económicos siempre involucran elementos subjetivos e inobservables que tienen lugar dentro de las mentes humanas de los agentes económicos en estudio, una definición tan precisa nunca es del todo posible en economía. Esto conduce inevitablemente a ambigüedades de interpretación y a la manipulación de factores que no pueden encajar fácilmente en un modelo matemático o econométrico.
Tal ambigüedad y engaño es exactamente lo que la práctica de la economía matemática pretende evitar en su búsqueda por proporcionar respuestas sólidas y precisas a las preguntas de los responsables de la toma de decisiones y las políticas. En el mejor de los casos, esto limita drásticamente el nivel de certeza que puede colocarse sobre las conclusiones que se generan y, en el peor de los casos, se pueden utilizar matemáticas sofisticadas para encubrir resultados y conclusiones fundamentalmente engañosos.
Como resultado, los economistas, y aquellos que confían en ellos como expertos y autoridades, tienden a pasar por alto estos temas en aras de la confianza y la certeza al impulsar sus explicaciones económicas y prescripciones de política preferidas.