AI Invierno

¿Qué es un invierno de IA?

Un invierno de IA se refiere a un período de tiempo durante el cual el interés público por la inteligencia artificial parece disminuir junto con las inversiones realizadas en estas tecnologías entre las comunidades empresarial y académica. En un invierno de IA, faltan fondos para actividades orientadas a desarrollar inteligencia similar a la humana en máquinas.

Entendiendo los inviernos de IA

El término invierno de la IA se ha utilizado para describir algunos años o incluso décadas durante los cuales el interés y el desarrollo de la IA se ha detenido esencialmente. La inteligencia artificial (IA) sufre algunos problemas de relaciones públicas únicos que la mayoría de las áreas de la tecnología no enfrentan en la misma medida. El objetivo de la inteligencia artificial fue establecido arbitrariamente en la década de 1950 por Alan Turing. Propuso la prueba del juego de imitación, donde una computadora tendría que ser indistinguible de un humano. Desde entonces, la visión apocalíptica de la IA la ve reemplazando a la humanidad tan pronto como pueda imitarla. Desafortunadamente para los investigadores de IA, esta visión aterradora de una singularidad desbocadapuede desalentar la nueva financiación incluso cuando la realidad de cuán lejos está la IA de pasar la prueba de Turing puede decepcionar a los financiadores actuales. Es más una decepción que miedo que la financiación de la IA disminuya a finales de los 70 y luego de nuevo a finales de los 80 y principios de los 90.1 La tecnología en las computadoras mejoró enormemente durante ese tiempo, pero la IA se quedó atrás.

Cuando las fuentes de financiación se agotan y las empresas dejan de invertir en investigación y desarrollo relacionados con la IA, la tasa de innovación en el campo se ralentiza, ya que se deja solo a los académicos más dedicados. Se cree que un invierno de IA ocurre cuando los límites de la tecnología actual dan como resultado un progreso menos dramático, dejando que las instituciones académicas trabajen en mejoras incrementales hasta que se haga otro descubrimiento en IA.

¿Se acerca otro invierno de IA?

La inteligencia artificial, como Turing imaginó para su prueba, todavía está muy lejos. Las computadoras han usado su memoria superior y su poder de procesamiento para vencer a los mejores jugadores de ajedrez, Go e incluso Jeopardy, pero estas tienden a ser aplicaciones limitadas. El concepto de IA y sus objetivos han experimentado un cambio positivo. En lugar de esforzarse por igualar la mente generalista con la que la humanidad ha sido bendecida, la IA ahora busca especializarse en tareas particulares a través de técnicas como el aprendizaje profundo.

Las máquinas de inteligencia artificial ahora tienen la capacidad de enseñarse a sí mismas cómo mejorar en cosas tan diversas como reconocer el contenido de las imágenes, comprender el lenguaje natural y anticipar la próxima acción de una persona en un dispositivo móvil. Estos éxitos han retrasado la llegada de otro invierno de IA porque son comercialmente viables. Una IA que puede guiar a un usuario a través de una transacción en línea vale dinero, al igual que una que puede responder una pregunta en un chat en línea, en lugar de que un usuario ingrese a una ubicación física o realice una llamada telefónica. Estos beneficios tangibles hacen que las empresas y los gobiernos inviertan en la investigación de la inteligencia artificial internamente, así como en las instituciones académicas.

Mientras la IA continúe avanzando en una dirección en la que las empresas puedan ver un potencial ahorro de costes o beneficios, el sector estará demasiado caliente para que se instale cualquier tipo de invierno de IA.