Ajuste estacional

¿Qué es un ajuste estacional?

Un ajuste estacional es una técnica estadística diseñada para igualar los cambios periódicos en las estadísticas o los movimientos en la oferta y la demanda relacionados con los cambios de estación. Por tanto, puede eliminar los componentes estacionales engañosos de una serie temporal económica. El ajuste estacional es un método de suavizado de datos que se utiliza para predecir el rendimiento económico o las ventas de la empresa durante un período determinado.

Los ajustes estacionales brindan una visión más clara de las tendencias no estacionales y los datos cíclicos que, de otro modo, se verían eclipsados ​​por las diferencias estacionales. Este ajuste permite a los economistas y estadísticos comprender mejor las tendencias básicas subyacentes en una serie de tiempo determinada.

Por lo tanto, una tasa anual que se ha ajustado para tener en cuenta las fluctuaciones estacionales en los datos se conoce como tasa anual ajustada estacionalmente (SAAR). Para calcular el SAAR para un año determinado, divida la tasa no ajustada de un mes determinado por su factor de estacionalidad y luego multiplique esa cifra por 12 para extrapolar una tasa anual. Si en su lugar se utilizan datos trimestrales, multiplique por cuatro.

Explicación del ajuste estacional

Los ajustes estacionales están destinados a suavizar las aberraciones en ciertos tipos de actividad financiera. Por ejemplo, la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) utiliza el ajuste estacional para lograr un retrato más preciso de los niveles de empleo y desempleo en los Estados Unidos. Lo hacen eliminando la influencia de los eventos estacionales, como las vacaciones, los eventos climáticos, los horarios escolares e incluso el período de cosecha.

Los eventos estacionales son temporales, generalmente tienen una duración conocida y tienden a seguir un patrón generalmente predecible cada año, en la misma época del año. Como resultado, los ajustes estacionales pueden eliminar su influencia en las tendencias estadísticas. Los ajustes permiten a los estadísticos observar más fácilmente las tendencias y ciclos subyacentes y no estacionales y obtener una visión precisa y útil del mercado laboral y los hábitos de compra.

Estos ajustes son estimaciones basadas en la actividad estacional de años anteriores.

Los ajustes estacionales exponen tendencias subyacentes

Los movimientos estacionales pueden ser sustanciales, tanto que a menudo pueden ocultar otros rasgos y tendencias en los datos. Si no se realizan ajustes estacionales, los análisis de los datos no pueden producir resultados precisos. Si cada período de una serie de tiempo, por ejemplo, cada mes del año fiscal, tiene una tendencia diferente hacia valores estacionales bajos o altos, puede ser difícil detectar la verdadera dirección de las tendencias subyacentes de la serie de tiempo. Las dificultades incluyen aumentos o disminuciones en la actividad económica, puntos de inflexión y otros indicadores económicos.

Cómo el índice de precios al consumidor utiliza el ajuste estacional

El índice de precios al consumidor (IPC) utiliza el software de ajuste estacional X-13ARIMA-SEATS para realizar ajustes estacionales de los datos de precios que se consideran sujetos a ajustes estacionales, como combustibles para motores, alimentos y bebidas, vehículos y algunos servicios públicos.

Los economistas del IPC reevalúan el estado estacional de cada serie de datos cada año. Para ello, calculan nuevos factores estacionales cada enero y los aplican a los datos del índice de los últimos cinco años. Los índices de más de cinco años se consideran definitivos y ya no se revisan. La Oficina de Estadísticas Laborales reevalúa si cada serie debe permanecer ajustada estacionalmente o no, basándose en criterios estadísticos específicos. El ajuste estacional del análisis de intervención se utiliza cuando un solo evento no estacional influye en los datos ajustados estacionalmente.

Por ejemplo, cuando la recesión mundial en 2008 afectó los precios del combustible, se utilizó el ajuste estacional del análisis de intervención para compensar sus efectos sobre el precio del combustible en ese año. Con estos métodos, el IPC puede formular índices de precios más precisos para componentes e índices que no están sujetos a ajustes estacionales.

Ejemplo del mundo real de un ajuste estacional

Por ejemplo, las ventas de zapatillas para correr compradas en verano superan la cantidad comprada en invierno. Este aumento se debe al factor estacional de que más personas corren o participan en otras actividades al aire libre que requieren calzado similar en el verano.

El aumento estacional en las ventas de calzado para correr puede ocultar las tendencias generales en las ventas de calzado deportivo a lo largo de toda la serie de tiempo. Por tanto, se realiza un ajuste estacional para obtener una imagen clara de la tendencia general.